Steam算法：哪些因素直接影响其运作和游戏销售
算法对Steam的影响以及游戏的销售和受欢迎程度时常引起开发者之间的争议。前游戏设计师西蒙·卡勒斯（Simon Carless）分析了其工作机制，参考了Valve员工的直接评论。
他与投资者杰森·德拉·罗卡（Jason Della Rocca）取得了联系，后者最近与Valve就Steam进行过交流。公司员工强调了他们的算法在运作中引发的众多误解中的几个关键点。卡勒斯决定详细分析其中三个。
1. 用户评价
“用户评分在‘混合’水平或以上不会影响算法。如果游戏的评级下降到‘混合’以下，游戏就会开始被过滤。”
- 卡勒斯指出，即使是“主要为正面的”评分也不能保证销售量大。所有这一切都取决于用户对特定游戏的兴趣；
- 一些发行商（例如No More Robots）仍然希望将用户评分保持在“非常好评”以上。然而，由于评分的原因并不会出现任何“隐性的算法波动”。
谈到评分本身的计算：它受用户评价数量和其中正面评价的比例影响。
独立开发者鲁内·约汉森（Rune Johansen）借助卡勒斯提供的数据，制作了 Steam游戏评级的标准表。
2. 算法追踪销售波动
“Steam不在乎销售增长发生在发售当天还是两年后。增长就是增长，无论如何算法都会注意到这一点……无论距发售过去多少天，游戏不会受到‘惩罚’或额外影响。”
- 获得Valve推广可以归因于算法，也要归功于编辑们的努力，他们同样也会关注那些日益受欢迎的项目；
- 正如卡勒斯所说，算法会在销售急剧上升的情况下被激活，当游戏的销量每分钟都在“飞速增长”时；
- 最典型的例子是Among Us。这款游戏在Steam上默默无闻地存在了两年，但因其销售的爆炸性增长而被推荐到主页。
3. 算法不考虑游戏页面的点击量
“游戏页面的点击统计或交互数据不会影响算法。这些数据是提供给开发者的，以便他们做出更明智的推广决策，并衡量哪些因素能吸引用户。”
卡勒斯将SteamWorks与Google Analytics相比较。这仅仅是收集统计数据的工具，而不是“算法操作的地方”。
因此可以得出结论，游戏的销售和受欢迎程度在很大程度上直接依赖于开发者。“通常，好的销售与您对用户的游戏吸引力以及您围绕它建立的社区有关。来自西雅图的恶意计算机并不相关。” — 卡勒斯总结道。
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