DataMagic学会了根据受众相似性对应用程序进行细分
用户在特定移动应用程序中偏好的应用和游戏，现在可以通过分析服务DataMagic来了解。
新工具大致如此
该服务的新功能称为 相似性图谱。它基于从Google Play提取的数据构建。
供参考：每个应用的最新信息会生成一个类似应用的推荐列表。在理论上，这个列表中列出了与所选应用最相似的程序。而实际上，这个推荐列表中的应用，其受众与所选应用的受众交集最大。
假设《Guns of Boom》的“相似应用”列表中提到了FRAG Pro Shooter和Battlelands Royale。这并不意味着这些游戏与《Guns of Boom》相似。相反，它表明大量的Game Insight射击游戏的受众也在玩这些项目。
实际上，服务的运作显然要复杂得多
基于Google Play的公开数据，DataMagic使用自身的算法来生成受众与用户选择的应用程序交集最大的应用推荐列表。
根据服务作者的构想，这一新功能解决了两个任务。
- 首先，帮助更好地理解某款游戏的受众。这在测试新想法、设定甚至格式时是必要的。
- 其次，允许为推广自己的产品选择最合适的应用或游戏白名单。
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