什么是“Sticky Factor”游戏指标，以及如何使用它？
用于评估用户基础稳定性的指标被称为“粘性” (“Sticky Factor”)。这个指标与游戏收入之间是否存在相关性，分析师 Vera Карпова进行了探讨。
本文为 App2Top.ru 和 devtodev 关于游戏指标系列材料中的一篇。文章按照季节划分，每个季节专注于特定主题。第二季名为“用户”。在这一季中，我们探讨反映应用程序与用户群体互动效率的商业指标。
Vera Карпова
每天都有新用户进入应用程序。其中一些用户可能再也不会使用这个产品，而另一些则可能每天都来使用。在很大程度上，他们在产品中的行为表现以及兴趣程度，将直接影响应用程序的收入，因为用户越忠诚，他们越有可能进行支付。
用户的兴趣、忠诚度和参与度可以通过多个指标来衡量，其中之一是“Sticky Factor”（又称“粘性因子”，在俄语中通常翻译为“Липкость”）— 一个评估访问频率和用户基础稳定性的指标。
通常，它是通过将每日唯一用户数量与每月唯一用户数进行比值计算。
Sticky Factor = DAU / MAU * 100%
不过，有时也会使用 DAU 与 WAU 的比值。
让我们更详细地看一下这个指标是如何运作的。
假设每天有 1000 名独立用户进入应用程序，即该项目的 DAU 为 1000。
如果这些用户每天都不相同，则 MAU 在这种情况下将为 30000，而“Sticky Factor”将为 1000 / 30000 = 3%。这是该指标可以取的最小值，意味着用户在应用程序中停留的时间短，可能其留存率非常低，缺乏生成应用程序收入所需的用户基础。
反过来，当用户每天使用该产品时，DAU 为 1000，此类项目的 MAU 也将是 1000，而“Sticky Factor”则为 100%。当然，现实中并不存在这样的理想情况，这一指标通常受产品类型和用途的影响。例如，对于游戏而言，20% 的“Sticky Factor”被认为是不错的，而对于社交网络和消息应用，通常在 50% 左右。
我们在 devtodev 之前已经分析过游戏的“Sticky factor”值，发现其波动范围在 4% 到 37% 之间，平均值恰好为 18%（关于这项研究的详情请参阅 这里）。
“Sticky Factor”显示了新吸引用户将留在产品中的概率，也反映出产品对用户的留存和吸引力。
监测这个指标在不同时间段的变化，对于一个产品来说是有意义的，以便评估特定变化对指标的影响，比较不同用户群体的表现，在进行 A/B 测试时也可以比较其值，以更好地理解哪些元素影响用户的兴趣。
为了提高“Sticky factor”，可以与留存策略相似地使用相同的技巧，因为任务是吸引用户对产品产生兴趣，并促使他们一次又一次地使用。可以通过以下方式来促进这一目标：
- 吸引目标用户群，他们最初就会针对所提供的产品及其功能；
- 创建有价值并且相关的内容，使用户不断地返回项目；
- 提供用户友好的应用程序界面，并拥有丰富的有用工具和功能；
- 社交因素，让应用程序有可分享、可讨论的内容；
- 提醒用户关于产品的更新（以“电子邮件”或“推送通知”的形式）以及有趣的新内容。
尽管“Sticky Factor”与收入没有直接关系，它能表征受众的忠诚度和活跃性，这反过来又会影响变现和收入，因为用户基础越稳定，越有积极性，就越快形成和扩大产品的受众，受众越大，用户进行支付的概率就越高。此外，正如我们所展示的经验，在“Sticky factor”与收入之间存在约 50-60% 的相关性，进一步证实了这一指标对产品财务指标的影响。
请查阅关于其他指标的资料：
