为什么要计算玩家在游戏中花费的时间呢？
反映用户在产品中花费时间的指标称为 每日总游戏时间。如何处理这个指标，分析师 Vera Кarpova 在我们关于 “游戏表现指标” 的系列材料中进行讲解。
本文是 App2Top.ru 和 devtodev 关于游戏指标材料系列的一个部分。文章根据季节划分，每个季节专注于特定主题。第二季名为“用户”。在这一季中，我们讨论那些反映应用在与观众互动方面表现的商业指标。
Vera Карпова
开发者几乎总是希望用户能尽可能多、尽可能长时间地使用他们的产品。毕竟，用户在产品中花费的时间越多，他们付费或至少对产品感兴趣和忠诚的可能性就越大。
这个指标正是反映用户在产品中花费时间的 `total daily play time`。它的计算方法如下：
每日总游戏时间 = 所有会话总时长 / 活跃用户
将一天内所有会话的总时长除以当日的活跃用户数 (DAU)。最后我们可以得知用户平均每天在应用中花费的时间。
这个指标与平均会话长度（average session length）相似。区别在于分母：平均会话长度的分母是会话的数量，而每日总游戏时间的分母是用户的数量。
我们通过一个例子来比较这两个指标。假设我们有五个用户和他们的会话时长（以分钟为单位）的信息。
根据这些数据计算两个指标：
- 所有会话的总时长 – 1:38:50
- 会话数量 – 15
- 用户数量 – 5
- 平均会话长度 (average session length) – 06:35
- 平均游戏时间 – 19:46
尽管这两个指标的最终结果差异较大，根据我们的经验，这些数值仍然受到相同因素的影响，例如游戏的类型，这影响着其使用模式。
举个例子，在MOBA类游戏中，玩家在游戏中的停留时间和平均会话长度肯定会比在极简项目中更长。
除了计算用户在产品中花费的时间外，还可以对其进行各种行为分析，以了解：
- 玩家花费多少时间通过N个关卡；
- 他在某个关卡花费了多少时间；
- 用户在产品中花费了多少分钟/小时后进行了购买；
- 第一次和第二次购买之间经过了多少小时或分钟；
- 用户在离开应用之前花费了多少小时；
- 他解决一个难题花费了多少小时；
- 以及任何其他可以更好理解用户在游戏行为的问题。
这可能是用户在产品中的一天的样子：
如果我们按照传统方式计算指标，结果将是：
- 3次会话；
- 1次购买；
- 3次升级；
而且都是在一天之内。
仅仅计算游戏时间可以更准确地描述用户的行为：
- 每天在游戏中花费10.5小时；
- 在游戏中4.5小时后完成第1关；
- 在游戏中8小时后完成第2关；
- 在游戏中9小时后完成第3关；
- 在游戏中7小时后进行购买。
如何利用这个指标？
了解用户每天在产品中花费的时间以及他们能在此时间内完成的任务后，可以重新规划营销活动——将它们与游戏时间而不是日期绑定。
通过对用户在较长时间内的追踪，直到他停止在应用中出现，我们可以说他在产品中“活跃”的时间，比如不是50天，而是180小时。
与其他与会话相关的行为指标一样，每日总游戏时间对收入没有直接影响，且主要取决于游戏的类型和应用的特性。然而，密切关注这个指标仍然是必要的，因为如果出于某种原因，用户在应用中停留的时间减少，这可能会影响其他更重要的产品指标。
