什么使得50款顶级游戏与其他游戏不同呢

迈克·海因斯（Mike Hines），亚马逊（Amazon.com）开发部门的宣传员，在2016年圣彼得堡白夜大会上分享了前50款畅销游戏与其他项目的区别。

亚马逊公司研究了前50款畅销游戏的销售情况和模式。为此，他们分析了用户群体及其行为。海因斯表示，这项研究的目的在于满足整个行业生态系统的迫切需求，以促进其健康发展。因为目前在亚马逊Fire操作系统上，超过一半的开发者每月在自己的应用上赚取的收入不到500美元。

研究是在该零售商自己的游戏平台上进行的。结果显示出以下规律。

第一天，前50款应用（A组）和其他应用（B组）的用户活跃度几乎相同，分别为58人和59人。

令人惊讶的是，A组第一天的卸载次数反而更多，18人删除了应用，而B组仅有13人。两组中的付费用户数量相同：都是3人。

接下来开始出现差异。根据第一天的统计，A组的平均会话时长为7.4分钟，而B组为6.9分钟。A组用户平均每天玩2.9次，而B组只有2.6次。因此，前50款应用的每日会话时长为22分钟，而B组为18分钟。

前50款游戏的用户购买频率更高（112% 对比100%），且价格也更贵（136% 对比100%）。最终，ARPPU（每用户平均收入）差距达54%。

一个月后，这种差距依然存在。A组的会话时长仍然较长，ARPPU比B组高31%。

这种差距是如何产生的？在内购（iAP）价格方面，海因斯指出了几个关键因素。

A组的内购价格随着时间推移而上升。参与用户在一个月后支付的金额比最初增加了60%。

在畅销应用中，购买内容在教程中进行展示。并且说明了这些购买的价值—它们的用途和带来的好处。此外，成功的游戏在用户购买后也展示了内购的益处，这样就提醒用户它们的好处。因此，他们获得了比其他应用多65%的重复购买。

下一个关键点是，选择越多，用户的购买意愿越强。对比情况下，iAP选项在6-10个的游戏接受度为100%。而在11-15个选项的项目中，ARPPU高出45%。

但前一点仅涉及购买选择。价格的多样性会让用户感到困惑，从而降低他们的购买意愿。

另一个重要因素是，不能让用户计算。如果开发者提供了链接，就必须告诉用户从这次购买中他们能节省多少。

不正确的捆绑方案

正确的方案