游戏项目的投资回报计算
在3月份举行的国家研究型高等学校经济学院（НиУ ВШЭ）商业信息学高等学校的公开讲座《如何创建自己的游戏》中，教育项目《网络游戏项目管理》的科学主管康斯坦丁·萨赫诺夫（Константин Сахнов）及Rocket Jump游戏设计部的主任，讲述了如何计算游戏项目的回报率，并给出了具体的计算方法。
如何检查回报率
游戏产品的盈利策略各不相同。有些人通过广告获利，有些人则销售副本或订阅服务。可以通过交叉推广转移流量，或依靠病毒式传播。然而，对于免费游戏（F2P），最简单的回报条件可以写成如下：
这里的 LTV（Lifetime Value）是指每个用户在整个使用游戏期间的平均贡献金额。而 CPI（Cost Per Install）是指吸引一个玩家的成本。如果 CPI 是通过广告提供者告诉我们的，并且我们可以努力降低它（例如，优化广告渠道），那么 LTV 首先依赖于我们的产品。
计算 LTV 的方法
1. 通过用户规模和收入计算
如果游戏已经上线，知道它在特定期间内的收入（例如，一个月），也知道在同一期间内有多少玩家参与该项目。根据收入与在此期间内参与游戏的玩家数量的比值，可以得到所需的指标。
这种最简单的评估方法具有两个缺点。首先，它仅适用于已经发布的项目，无法进行预测。其次，实际上我们总是面临一个问题，即需要选择哪个时间段来获取数据。
2. 通过平均生命周期（LT）计算
ARPDAU – 每日每个玩家平均带来的收入。实际上是 ARPU 除以 30。
生命周期（天） - 玩家在游戏中“生存”的天数。
在预测回报率时，我们查看了其他同类项目的 ARPU，并大致推测出我们游戏的 ARPU。接下来计算生命周期。可以根据项目的保留功能来计算其值。存在一系列已知的保留计算方法：
- 经典保留率 - 7天前首次进入游戏的玩家在计算日的回归比例。
- 滚动保留率 - 在计算日及以后的回归玩家。
- 返回保留率 - 从第一天到计算日，至少返回过一次的玩家。
- 完全保留率 - 在计算日之前的每一天都有回归的玩家。
- 区间依赖返回保留率 - 在特定时间间隔内返回的玩家。
然而，在预测阶段，我们还没有统计数据，因此只能推测我们游戏的保留情况，或者计算出项目实现回报所需的最低保留率。
接下来几日的保留率不可能超过前一天。该函数的图表如下：
假设我们有 3 个基准点，例如第 1、7 和 28 天的保留率，我们就可以用双曲线近似这个函数：
在这里，我们将 t 替换为当天的编号（1、7、28 或其他），而将 ret(t) 替换为项目在当天的保留率值。通过将自己的游戏与类似类型的项目进行对比（排除畅销游戏）可以得知。
接下来我们将写下三个这样的方程组成的系统，代入相应的 t 和 ret(t) 的值。解决这个由三个未知数组成的三元一次方程组，可以找到系数 a、b 和 c。
现在我们有了保留函数的拟合公式。该曲线下的面积即为我们所要求的生命周期。回顾一下中学的积分课程，我们知道：曲线下的面积可以通过定积分计算得出：
将获得的系数代入并进行积分。经过计算将得到：
在从 0 到 Tmax（28天）的代入。在这里必须说明的是，得到的结果至少存在两个不精确之处：
- 拟合误差
- 区间不完整
如果第一点是显而易见的，那么第二点需要解释。我们计算了从第0天到第28天的积分。这意味着所有玩家在游戏中逗留的时间不超过28天。但事实并非如此。总有一些核心用户，其保留率较高，可能会玩几个月，并且在第30天时保留率不会降为0。为了考虑这个细节，我们将曲线延伸到第二个月，进行假设，在第60天依然会保留至少一半的到达28天的玩家。这样的修正将能得到更精确的生命周期值。
我们计算出生命周期后，将其代入初始的 LTV 计算公式，并得到所需的值：
在某些情况下，当项目的保留率足够高时，必须考虑今天投资项目的钱在明天的价值将有所不同。为此需要进行贴现率 WACC（加权平均资本成本）的计算。
投资回报
现在让我们谈谈投资回报。一般来说，它通过一种被称为 ROI（投资回报率，退回率）的数值来表征。ROI 表示业务的盈利能力或亏损程度，并且在简单情况下可以通过以下方式计算：
有时可以谈论市场营销投资回报 ROMI（营销投资回报）。这是因为在许多项目中，主要的支出部分正是用于营销。
如果您想详细了解游戏回报率的计算方法及其创建的整体流程，包括市场规模分析、开发团队结构、项目开发的关键阶段分析等等，请观看公开讲座的两个部分视频： 第一部分, 第二部分。
顺便提一下，在您阅读完这篇文章和观看讲座视频后，我们有一个“家庭作业”给您：
计算一个项目的回报率，它具有：
- 每月保留率 = 20%
- 每月付费用户的平均收入 ARPPU = 800 卢布。
- 支付用户比例 PPU = 10%
- 每个活跃玩家的成本 CPI = 50 卢布。
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