如何了解鲸鱼
付费用户与非付费用户的行为有多大差异，GameAnalytics 的专家在他们的 详细报告 中进行了阐述。与此同时，我们为您准备了这份简短的俄文报告。
GameAnalytics 准备了一份报告，而不是讨论如何实现高转化率，报告回答了付费与非付费用户行为的区别。
方法论
显而易见，根据之前提到的信息，分析师主要工作了两个主要类别（未货币化用户和货币化用户）。为了分析的准确性，付费用户被细分为三种类型：小鱼、海豚和鲸鱼。
总共分析了 1.75 亿用户，监测持续了三个月。
结果如下：
- 群体 1 = 非付费用户 = 1.14 亿 — 97.91%
- 群体 2 = 小鱼 = 120 万 — 1.03%
- 群体 3 = 海豚 = 100 万 — 0.86%
- 群体 4 = 鲸鱼 = 23 万 — 0.20%
因此，在所有用户中，只有 2% 可以归类为付费用户。
此外，值得注意的是，25% 的非付费用户在整个期间中只玩过一次游戏。40% 的非付费用户在三个月内玩了两次或更少。
这些用户很可能只是试了一下游戏，然后就没有再回来，这反映了典型的用户行为：下载应用程序，尝试一次就删除了。
结果
GameAnalytics 根据用户玩游戏的数量比较了各个群体的用户行为。
上面的图表显示，非付费用户玩的游戏数量多于付费用户（从 2 个游戏开始）。
这从下面的表格中更加清楚地反映了用户玩的游戏数量与他们的游戏支出之间的负相关性。
显而易见，鲸鱼比不付费玩家更忠诚。
还有一个有趣的观察是，非付费用户进入游戏的频率高于其他任何类型的用户，而鲸鱼的进入频率则高于小鱼和海豚。
但总体而言，显然付费用户的活跃度不如非付费用户。
深入分析货币化用户
下一个重要的观察是，鲸鱼在首次购买上所需的时间最长。如果小鱼平均在第 8 天进行购买，而海豚在第 12 天进行，那么鲸鱼则需要 18 天来做出这个决定。
不同类型的付费用户对各种类型的游戏的投入也不同。以下图表展示得最为直观（但需要指出的是，GameAnalytics 的方法引发了很多质疑，因为所讨论的类型中竟然没有当今产生最多收入的策略类游戏）。
值得一提的是，尽管付费用户中小鱼的数量可观，但他们对游戏收入的贡献却微乎其微，只有 1% 以下。然而，鲸鱼却创造了大约 86.6% 的收入。
有趣的是，按类型划分的付费用户在 Android 和 iOS 之间有显著差异。如果在 Android 上小鱼占主导地位，那么在 iOS 上则是海豚。
此外，付费用户的行为还显著依赖于平台。也就是说，失去了普遍规律。例如，Android 上的小鱼平均等待 18 天，但在 iOS 上只需 2 天。
如果按国家对付费用户进行细分，数据之间也会存在差异。例如，中国的鲸鱼数量明显高于美国。
更重要的是，中国的鲸鱼在支付方面更为慷慨。平均而言，他们的支付为 $347，而美国的为 $283。这同样适用于中国的海豚，他们的支付平均是美国海豚的两倍：$120 对 $67。
结论
非付费用户：
- 玩大量游戏；
- 更频繁地玩。
付费玩家：
- 对某一款游戏更忠诚（尤其是鲸鱼）；
- 鲸鱼在所有付费用户中参与度最高，但转化他们需要更长时间；
- iOS 上鲸鱼数量多于 Android；
- 将 Android 用户转化为付费用户所需时间更长。
