学习如何使用消费篮子（另一种改善货币化的方法）
如果您的游戏中有商店，您一定要了解什么是消费者篮子。分析师devtodev的维拉·卡尔波娃在我们系列材料《游戏效能指标》中讲述了如何处理它。
该文章是App2Top.ru和devtodev有关游戏指标材料系列的一部分。文章按季节划分，每个季节专注于特定主题。第二季名为“用户”，我们将在其中讲述反映应用程序在与用户群体互动中的有效性的商业指标。
维拉·卡尔波娃
在使用应用程序的过程中，用户购买各种商品，以使游戏进行更顺利，获得访问主要内容的权限，获取一些独特的内容等等。他们对产品的选择也可以进行分析。今天我们将讨论消费者篮子（consumer basket）和用户在游戏过程中所做的购买，以及可能的分析方法。
值得注意的是，“消费者篮子”这一概念在不同领域中都有使用（最常见于经济学中）。它的含义是平均一个用户在特定时间段内购买的商品和服务的集合。
分析的目标和方法也因领域而异，我们将讨论对游戏项目分析的可能形式。
假设应用程序中有1000名用户，在第一个月，他们购买了如下商品：
计算这些购买的单个用户的费用后，得出他们在第一个月的消费者篮子价值为20.25美元，其组成如下：
- 水晶 - 7.4个;
- 角色 - 0.35个;
- 皮肤 - 0.02个。
消费者篮子的组成和价值可以通过多种方式进行调整，因此，仅仅计算这些指标是不够的，重要的是要跟踪它们随着时间的变化，因为许多因素可能对此产生影响。例如，某些商品的促销和折扣，或者相反，进行涨价实验，与购买的附加接触，更改商店商品的顺序，特定商品的视觉焦点，关卡或位置的难度变化等。
根据devtodev的经验，分析用户的购买应该根据关卡和位置进行。
首先可以简单地比较购买的所有物品的受欢迎程度，并查看用户在游戏的什么时刻购买这些商品。
之后，可以将这些购买与处于相同关卡/位置的用户数量进行比较，并计算在此游戏点上平均每个用户购买多少种类的商品。
知道用户在特定关卡上拥有哪些商品后，可以了解哪些商品/货币在需求量上最为旺盛，哪些商品是用户的过剩，哪些则缺乏，并根据这一点决定启动何种促销活动，何时对某个商品进行折扣。
例如，如果用户在特定关卡中的游戏货币非常少，可能会导致用户流失，可以在他们到达游戏的这一部分时推出一些促销活动，以留住他们，提高他们继续游戏的兴趣。
另一个分析购买结构的选项是ABC/XYZ分析。其目的是识别哪些商品对项目带来最大价值，以提高它们在购买产品中的比例。它分为两部分：
ABC分析根据购买商品对总收入贡献的程度将其分为不同组别：
- A组商品占收入的80%，而全部商品中只占20%；
- B组商品占收入的15%，而全部商品中占30%；
- C组商品占收入的5%，而全部商品中占50%。
XYZ分析描述了需求的稳定性（通过变异系数）和预测的准确性：
- X组 – 需求最为稳定的商品，变异系数低于10%，预测的可靠性高；
- Y组 – 需求中等稳定的商品，变异系数在10%到25%之间，预测的可靠性一般；
- Z组 – 需求不稳定的商品，变异系数超过25%，无法做到准确预测。
将所有商品划分为ABC和XYZ组后，将它们汇总到一个表格中，如下所示：
进入AX、AY、BX组的商品是最有利可图的，因为这些商品具有稳定的需求并且对收入的贡献最大。而进入CZ组的商品，可能需要考虑放弃，因为它们的表现很差。CX和AZ组的商品则值得关注，因为它们中的一个标准相当良好，通过改善另一个标准，它们可以转移到更有利的类别。
分析用户购买的任务之一常常是识别购买商品的组合，特别是如果谈论的不是游戏而是某种在线（甚至线下）商店。在这种情况下，还应该分析用户在一次购买中购买的商品组合。
随后，可以提出问题，为什么会有这样的商品组合被购买，这些商品组合之间存在哪些规律，用户在购买商品A的情况下有多大可能性购买商品B。
了解最受欢迎的组合后，可以调整商品在商店中的摆放位置或展示顺序，为相关商品做折扣，使需要的商品更显眼，甚至可以放弃某些商品以引入新的商品。
例如，如果在顾客的账单中围绕酒和奶酪的组合很常见，那么将这两种商品放在一起可能是明智的，以便只想购买酒的人注意到奶酪，从而也购买它作为最合适的商品。
此外，这样的信息将使得能够进行个性化的促销、推送通知、电子邮件发送，从而提高用户的平均消费额。
同时还可以阅读有关其他指标的材料：
