游戏效益指标：付费转化率
什么是转化率，如何计算以及它如何影响收入，维拉·卡尔波娃，devtodev 的分析师进行了讲解。
在讨论某个项目时，我们经常使用“转化率”（conversion）这个术语。在产品分析中，这一指标受到极大的重视，任何开发者都希望尽可能地提高这个指标。
转化率是指完成某种目标行为的用户百分比。这样的行为可以是点击登录页面上的“注册”按钮、点击广告链接或进行支付等。
最后一种情况我们将详细讨论，因为这对于项目来说是最重要的。通常，当人们提到“转化率”时，指的就是“支付转化率”（paying conversion）。
在给出转化率的公式之前，想要强调其计算的一个重要特性。这个指标是针对一个特定时间段内安装了应用程序的用户群体进行计算的。
因此，支付转化率是指完成购买的用户占安装了应用程序的用户的百分比。
支付转化率 = 支付用户 / 新用户
转化率与收入呈正比关系。因此，提高这一指标可以增加出现金额的用户数量，从而导致收入的增长。
收入 = 新用户 * 转化率 * ARPPU
然而，如果转化率的提升是通过降低用户的平均消费额（或产品价格）来实现的，结果可能是负面的。
因此，在对转化率进行实验时，应监控其他财务指标。
这是一个相当重要的方面，特别是在进行产品促销时，商品价格下降时尤为需要关注。价格下降并不总是意味着收入下降，但此过程仍需监控。
除了促销和折扣，转化率还可能受到以下因素的影响：产品及其部分元素的设计、标题和市场推广方案的文案、界面的简洁性和易用性、及时推荐的购买、合理的CTA元素、对产品的正面反馈等等。
所有这些因素对于每个项目都是相当个性化的，对一个产品能有效提升转化率的因素在另一个产品上可能不会产生效果。但进行实验仍然是值得的，以找到适合你自己的方法。
通过一些额外的方法，可以更深入地分析转化率。
区分支付类型
转化率不应对所有支付进行计算，而应单独区分首次支付和重复支付，这样可以更好地理解用户在产品中的行为。在这种情况下，重复支付转化率是指在分析周期内，完成超过一次支付的用户百分比。
而且，重复支付可以分为第2次、第3次、第N次，并分别计算每一次的转化率。
重要的是要确保完成第一次支付的用户不会止步于此，而是继续进行后续支付，因为往往正是重复支付带来最多的收入。
跟踪首次支付的时间
了解用户在何时开始支付是相当重要的——是首次安装当天还是安装后经过一段时间才支付，当他们更好地了解项目时。
了解这一点后，可以发现用户行为的规律性并对此进行影响，从而策划各种市场活动，提高支付的概率。
此外，如果应用中有等级或阶段，则应考虑在这些阶段中首次（或任何其他）支付的时刻。这种划分在游戏应用程序中尤为适用，因为它们有不同的等级，以及教育产品或健身应用程序，其中用户的进步可以分为不同的阶段。
使用分 cohort 分析来研究按天的指标
转化率是针对不同 cohort 计算的，这一特点可以用来追踪特定用户群体随时间变化的转化率，同时比较不同 cohort 之间的差异。
同样，这种分析在进行实验时非常 актуален——可以评估变化对在这些变化之前和之后形成的 cohort 的转化率的影响。
还有另一个与转化率相似但意义不同的指标——付费占比（paying share）。但不应将其混淆。
Paying share = 付费用户 / 活跃用户
该指标与转化率的区别在于其分母是从所有活跃用户中计算的，并且不依赖于安装日期，也不需要 cohort 分析。
除了转化率影响应用的收入外，它还是用户兴趣的一个指标。因此，研究用户的行为和需求，以便向他们提供相关的建议，发展和改善产品是非常必要的。同时请记住，在追踪这些变化如何影响付费用户比例的同时，不要忘记检查其他同样重要的财务指标。
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