游戏效率指标：累计ARPU
什么是累计ARPU，它与普通ARPU有什么区别，如何计算以及它的用途，分析师 devtodev 的薇拉·卡尔波娃为我们讲解了。
这是App2Top.ru和devtodev在游戏指标系列文章中的第三篇。文章按季节划分，每季专注于特定主题。第一季名为“钱”。在其中，我们讨论与资金相关的绩效指标。
在这篇文章中，我们将讨论一个对评估流量质量和选择最佳CPI指标非常有用的指标：累计ARPU（cumulative ARPU）。
这个指标的计算方式与普通ARPU完全相同，是将收入除以用户数，但它有一个非常重要的特性，与普通ARPU不同，使其在流量分析中非常有用。
累计ARPU不是针对整个用户群体进行计算，而是专门针对特定用户群体进行计算，而这个群体是由在特定期间内安装应用的用户组成（通常使用日或月的用户群体更为合适）。
此指标的另一个特性是，它每天都会增加某个组的值（它叫“累计”是有原因的）。
这是如何发生的呢？
假设我们决定研究在2017年01月01日安装应用的用户，假设有1000人。在第一天，他们进行了特定的购买，收益为800美元。这个第一天用户群体的ARPU为800美元 / 1000 = 0.8美元。
我们开始记录数据在一个表格中。
第二天，这些用户中有一些进行了总计500美元的支付。无论有多少用户回到项目中，以及有多少人支付，计算收入时的用户数始终是1000人。
现在我们可以计算累计ARPU了。它将等于第0天（安装日）和第1天的ARPU之和。
接着，我们将以同样的方式计算其余的天数。
现在可以得出累计ARPU的最终公式。
N天的累计ARPU = 收入（选定的用户群体在N天内的收入） / 用户数（在选定的用户群体内）
对于特定用户群体的第N天的累计ARPU等于该用户群体在N天内带来的收入除以该用户群体的用户数。
通常，用户群体的累计ARPU图表看起来是这样的：
这个指标随着时间的推移只会增长，因为用户在项目中停留的时间越长，他们支付的费用就越多。如果在某一时刻，他们停止了付费或者完全不再使用产品，那么这个图表将在达到某一水平后，会平稳地趋于水平线。
这个指标有何吸引力？
首先，了解这个指标后，您将知道用户在应用的第7天或第30天，甚至在3个月后的收益。这意味着您可以预测新用户会在何时带来多少收益。
由此而来的第二个优势是，该指标在评估流量质量和回收周期上非常有用，因为知道用户何时开始带来的收入超过您为获取他们而花费的费用是非常重要的。这将是累计ARPU等于CPI（每次安装成本）的时刻。
如果您知道特定用户群体在第365天（或其他任何后续天数）的累计ARPU，您可以谈论在整个项目生命周期内每个用户的平均收入（这就是生命周期价值指标LTV或CLV）。
还有一个该指标的优势是，由于计算的特殊性，累计ARPU使不同用户群体之间的比较成为可能，尤其是在您对产品进行了某些变化时，更加便利。
在这种情况下，可以比较安装应用之前的用户群体与安装应用之后的用户群体的累计ARPU变化，以了解这些变化对用户支付的影响。
因此，计算累计ARPU是进行用户群体分析的重要一步，是采购流量质量的良好指标，也是评估用户支付性质及其对项目盈利能力的有用指标。
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