02.06.2017

游戏效率指标:ARPPU

ARPPU与ARPU及平均消费的区别是什么,为什么需要计算和跟踪这个指标,以及如何更简单地提高它,分析师Vera Karpova为我们介绍了这些内容。

这是App2Top.ru与devtodev关于游戏指标系列材料的第二篇文章。文章按季节进行分类,每个季节聚焦于一个具体主题。第一季名为“金钱”。在这一季中,我们讨论有关金钱的绩效指标。

本文将讨论一个指标,它描述了付费用户对项目价值的反应,同时也是一个非常重要和有用的货币化指标。

这个指标是ARPPU(每位付费用户的平均收入),即在一定时期内,由至少进行过一次支付的付费用户所带来的平均收入。

计算ARPPU时,需要将选定时期的收入除以进行支付的用户数量(付费用户):

ARPPU = 收入 / 付费用户

在计算ARPPU时,关注研究期间非常重要。用户在一个月内可能会进行多次支付,但月ARPPU不会等于日ARPPU的总和,因为分母(一个月内的付费用户)不是按天支付的客户总和,而是一个月内的独立付费用户数量。

与ARPU不同,这个指标不包括未支付的用户:计算时只考虑那些进行了支付的用户。因此,ARPPU总是大于或等于ARPU(只有当所有活跃用户均进行了购买时,两者才相等)。在实践中,ARPPU通常远高于ARPU。

下面是对这两项指标进行比较的小例子:

假设5000名活跃用户中,有1000名进行了总额为3000美元的购买。根据这些数据计算ARPU和ARPPU:

  • ARPU = $3000 / 5000 = $0.6 — 每个活跃用户的平均贡献;
  • ARPPU = $3000 / 1000 = $3 — 而每个付费用户在项目中的平均贡献。

ARPPU直接影响收入。

收入 = ARPPU * 付费用户

通过提高ARPPU或增加付费用户数量,可以提升收入。

但在改善ARPPU时,一定要关注其他指标,因为其增加可能导致其他指标的恶化。

让我们用一个例子来说明为什么会发生这种情况。

假设1000名用户中有100名进行了每笔2美元的购买。在这种情况下:

  • 收入 = $200
  • 付费用户 = 100
  • 付费比例(付费用户占总用户的百分比)= 100 / 1000 = 10%
  • ARPU = $200 / 1000 = $0.2
  • ARPPU = $200 / 100 = $2

提高ARPPU最简单的方法是提高价格。让我们看看这可能带来的影响。

假设产品的价格从2美元提高到10美元,但此时购买的人数从100人减少到20人。那么指标将变成:

  • 收入 = $200
  • 付费用户 = 20
  • 付费比例 = 20 / 1000 = 2%
  • ARPU = $200 / 1000 = $0.2
  • ARPPU = $200 / 20 = $10

在这个例子中,付费比例显著下降,从10%降到2%。然而ARPPU从2美元上涨到10美元,而收入保持不变,和ARPU一样。

如果付费用户的数量再减少,比如从20减少到10呢?

  • 收入 = $100
  • 付费用户 = 10
  • 付费比例 = 10 / 1000 = 1%
  • ARPU = $100 / 1000 = $0.1
  • ARPPU = $100 / 10 = $10

在这种情况下,所有指标显著恶化:收入、付费比例以及ARPU都变差了。但ARPPU仍然保持在10美元,与之前的例子一样。

这里是这三种情况的比较表:

由此产生了几个问题:那么,为什么还要计算和监控ARPPU,这个指标有什么用处呢?

实际上,ARPPU非常好地表征了重复支付,因为在进行重复支付时,付费人数不会增加,但收入会增加。
这或许是提升ARPPU指标而不损害其他指标的最有效方式。

让我们通过一个例子来说明。

100名用户中有10名进行了每笔2美元的支付。

  • 收入 = $20
  • 付费比例 = 10%
  • ARPU = $0.2
  • ARPPU = $2

然后,这10名付费用户中的3名进行了每笔3美元的重复支付。那么:

  • 收入 = $29
  • 付费比例 = 10%
  • ARPU = $0.3
  • ARPPU = $3

换句话说,用户的重复支付导致所有主要指标的增长。

顺便提一下,devtodev公司对在线游戏的研究显示,用户进行的支付越多,他们后续支付的金额也就越大。

还有一个与ARPPU相关的指标是平均消费(“average check”或“revenue per transaction”),但它的含义稍有不同,计算方法也不同,虽然它同样只用于付费用户,或者更确切地说,用于评估他们的支付。

综上所述,平均消费是所有支付的平均价值,即所有支付金额的算术平均值,不考虑进行这些支付的用户数量。

平均消费 = 收入 / 交易次数

与ARPPU的区别在于,如果一位付费用户进行了重复支付,ARPPU的分母(付费用户数量)不会改变,但交易数量会增加,这会影响平均消费的数值。

让我们通过一个例子来比较这两个指标。

假设10名用户每位各进行了5美元的支付,然后其中2人又各进行了3美元的支付。

在这种情况下,ARPPU将等于(10 * $5 + 2 * $3)/ 10 = $5.6,而为了计算平均消费,需将总收入除以付费用户的支付次数: (10 * $5 + 2 * $3) / 12 = $4.7

或许,了解成功项目的ARPPU是一个有趣的话题。其中一个项目是游戏《战争游戏》,其年度ARPPU为550美元

ARPPU是衡量用户忠诚度的另一个指标,同时它也能评估用户对产品价格的态度。它对价格的变化非常敏感。它还反映了用户对您应用程序的满意度,因为满意度越高,用户最终支付的金额就越多。

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