在游戏开发中引入生成式人工智能可能会引发哪些潜在的法律问题

游戏行业正在蓄势待发，从生成式人工智能（GenAI）的出现中获得众多好处。

今年，像GDC这样的主要开发者活动上，有大量公司展示了用于创建多个地图和关卡、简化开发工作流程、进行质量保证以及实时与玩家互动的GenAI技术。此外，像NVIDIA这样的重要行业参与者也推出了新的硬件，如SUPER系列GPU，以支持这些进展。

考虑到这些发展，可以期待未来GenAI将显著影响游戏开发和游戏玩法。然而，围绕这些进展的兴奋之情，也被发行商在完全整合GenAI到他们的流程中之前必须解决的法律挑战所减弱。

与GenAI相关的法律风险涉及各类法律，包括知识产权（IP）、隐私和侵权/合同法。这些问题可能在游戏开发阶段（“DevAI”）或游戏玩法阶段（“LiveAI”）中出现，并且通常会影响两个阶段。

知识产权法

GenAI的整合在知识产权法领域提出了重大问题，尤其是使用包含受版权保护内容的训练数据是否构成侵权的问题。这一问题在Palworld争议等辩论中尤为重要，问是否GenAI使用受版权保护的材料本质上违反了IP法。

避免基于AI输入和输出的IP侵权

今年对IP侵权的审视涉及显著案例，比如纽约时报起诉微软和OpenAI使用其文章训练ChatGPT的模型。微软的辩护依赖于“合理使用”概念，该概念允许在没有责任的情况下使用一些受版权保护的材料。对此的法院裁决可能会为训练GenAI模型设立一个先例。

另一个关键的IP问题涉及由GenAI模型生成的输出。例如，如果GenAI模型生成了一个带有可口可乐标志的小镇场景，这可能被视为商标侵权。同样地，创建一个与马里奥角色完全相同的3D角色模型可能会导致与任天堂的版权问题。为了减轻这种风险，开发人员应确保GenAI输出足够原创，不与现有受保护内容过于相似。

解决此风险的一种措施是进行人工监督或使用在更广泛数据集上训练的其他AI来审核输出，确保它们不侵犯现有IP。然而，这些方法并非万无一失。也许最安全的策略是避免在训练GenAI模型时使用受版权保护的内容。即使模型是在非版权数据上训练的，IP问题仍然可能出现，因此需要保持警觉。

确保AI生成内容的IP保护

游戏公司通常通过专利或版权来保护由DevAI产生的新武器模型、关卡或角色等内容。然而，当涉及GenAI时，获得IP保护可能面临挑战。特别是Thaler v. Vidal一案的裁决明确指出，AI不能在专利申请中被列为发明人，这意味着GenAI单独不能为其创作获取专利。

同样，美国版权局表示，它不会注册没有人类干预的机器创作的作品，强调需要有人的创意输入。根据美国专利商标局的指导，开发人员必须在引导或训练AI系统方面发挥重要作用，才能满足专利保护的要求。对于版权而言，必须证明作品是人类创意的结果，而非单纯的机械复制。

隐私法

GenAI的整合还带来了隐私法挑战，特别是关于个人数据的收集和使用。像加利福尼亚这样的州有严格的消费者隐私法，例如加利福尼亚消费者隐私法，规范了消费者数据的处理方式。

在涉及LiveAI，甚至可能是DevAI的场景中，用户的个人信息可能直接或间接地用于训练GenAI模型。分享这些AI模型或其输出可能会不经意间传播个人数据，从而涉及隐私法。开发人员必须对如何管理和分享个人数据保持谨慎，以遵守这些法规并避免法律后果。

侵权法/合同法

侵权法赋予个人“公开权”，允许他们控制其身份的商业使用。如果违反这些权利，比如未经许可使用某人的姓名或外貌，可能会导致法律诉讼。例如，如果GenAI训练了玩家的面部表情并在游戏中再现其外貌，这可能构成其公开权的侵犯。

为了减轻这些风险，游戏开发者应在服务条款协议中包含免责声明，告知玩家其数据可能会用于游戏开发或未来项目。然而，这可能并不足够，因为隐藏在法律术语中的过广许可可能导致负面的公共关系。

一个关键问题涉及语音和动作捕捉演员，正如最近的SAG-AFTRA罢工所提出的那样。演员担心其肖像被用于GenAI模型，从而减少其未来的工作机会。因此，开发人员需要仔细起草合同，以尊重演员的权利，并考虑替代的训练方法，以防止无意中再现演员的肖像。

此外，提出的NO FAKES法案旨在保护个人免受未经授权的AI生成的其肖像再现，这为使用GenAI的开发者增加了另一层复杂性。

潜在的法律复杂性强调了制定强有力内部政策以规范AI使用的必要性。开发者和发行商必须保持警惕并采取主动措施，以避免这些陷阱。如果采取这些预防措施，游戏开发者可以安全地利用GenAI的力量，确保成功和合法的整合，正如一个著名的游戏中的AI所表达的那样，“这是一个胜利。我在这里做了一个笔记：巨大的成功。”

MBHB的知识产权专家Andrew Velzen为客户提供涉及机器学习和人工智能等技术的IP事务咨询。