Godot的维护人员收到大量由神经网络生成的代码修改垃圾提案

由于大量质量低劣的拉取请求，开源软件Godot的开发者们感到“疲惫不堪和无精打采”。越来越多的请求被提交以供审查，这些请求通常是不工作的，并且由各种大型语言模型（LLM）生成。

“他们浪费了代码审核者的大量时间，尤其是当提交建议的人甚至没有检查他们的代码时，” — 丹麦游戏设计师《Hidden Folks》的阿德里安·德·永（Adriaan de Jongh）感叹道，“这些更改通常没有意义。”

“在处理每个请求时，我们现在必须反复问自己这些问题：代码是否至少部分由人类编写，其作者是否理解并测试过它，”— Godot的维护者雷米·维尔舍尔德（Rémi Verschelde）写道。

他还指出，这种情况破坏了沟通，甚至整个社区。因为Godot团队一直以对新人开放而自豪。通常，维护者会花时间帮助新手，使他们的代码更完善。但现在，他们不得不猜测代码中的错误是因为提交者经验不足，还是因为它是由AI生成的，而作者自己是否理解他提交的内容。

所以可以说，Godot团队对在代码中使用AI形成了一个关键的态度。至少在涉及开源项目的开发时，这是如此。