调查使用AI生成艺术进行视频游戏开发所面临的障碍

在Devcom大会上，Red Meat Games的创意内容策略师朱迪·厄伦特劳特强调了在游戏中负责任的AI培训方法的重要性。她指出了这些技术的潜力和局限性。

厄伦特劳特表示，“AI是目前最大的热点词汇，有人将其炒作为解决所有生产力问题的新方式，也有人对此嗤之以鼻”，她承认了其不同的接受程度。

她强调这些技术本身是中立的，其伦理影响取决于它们的应用方式。

厄伦特劳特指出，AI的智能往往被过高评价。“AI并不像我们一直以为的那样智能，也不像有人炒作的那样。”她说。这项技术从数据中学习，但缺乏真正的人类创造力，经常将现有的艺术作品混合成被视为新艺术的东西。

这引发了艺术家之间的争议，其中许多人珍视创造过程，并对AI能够即时创造艺术而绕过人类努力和共享知识感到沮丧。

将人类艺术从过程中去除可能会将创造力降至最低，尤其是在AI生成的图像充斥互联网并被用来进一步训练AI时，这导致作品变得千篇一律。

关于AI使用的担忧，特别是像Midjourney和Dall-E这样的工具，由于其在未经艺术家同意的情况下聚合艺术作品的方法，提出了伦理问题。

“AI并不像我们一直以为的那样智能，也不像有人炒作的那样。”

Red Meat Games在开发其游戏Moriarty时运用了生成式AI，选择了Scenario而非其他有争议的工具。这使得艺术家们可以输入自己的作品来训练AI，从而保持对素材来源的控制。

厄伦特劳特解释道：“我们的艺术家绘制了所有这些图像，我们正在训练Scenario制作出我们角色的更多版本。”这种方法支持而不是替代创作努力，通过增强现有内容来提高重玩性，尤其有利于那些小团队以实现更广阔的艺术输出。

她强调在这个过程中控制的重要性，这也是Scenario所提供的：“我认为这更具有伦理意义，因为我们不是从头训练AI——系统已经拥有了一定的概念和对象的基本理解。它现在学习的是你实际提供给它的内容。”

目的是在人工创造力与AI之间建立合作关系，同时确保AI应用的透明度和责任感。“我们需要将AI视为更大生产系统中的一个方面，这样它就不是艺术家或创作者本身——它只是艺术家和创作者使用的工具，大家一起创造出我们称之为艺术的东西。”厄伦特劳特总结道。