如何正确测试艺术作品
为什么需要进行艺术拆分测试，以及如何正确进行测试，—— Kongregate的市场分析师希瑟·盖纳（Heather Gainer） 分享了她的观点。
早期测试有助于评估您的创意（在此背景下，创意指的是游戏的广告艺术——编者注）对吸引玩家的影响。通常，艺术测试的原因有两个：
- 当游戏的视觉成分尚未确定，团队还在寻找艺术风格时；
- 为了了解所选风格的盈利能力。
应关注什么？
测试应只有一个目标。如果需要获取多个方面的信息，请分别进行多次测试。切勿尝试将多个任务放入一个测试中：这样结果可能会无用。艺术测试依据不同的参数进行；以下列出四个主要参数。
1. 哪种设定与所选艺术风格最为契合？
在测试设定时，尽量确保图片中展示的所有内容都保持在所选主题范围内。请注意，下面每张图片中的四个角色是如何被同一个设定所联系在一起的。
值得指出的是，流行文化往往会对点击率（CTR）产生很大影响。例如，新的漫威电影首映可能会使人们更愿意点击超级英雄的艺术作品。可惜的是，今天流行的事物，未必一个月后仍然受欢迎。
2. 哪种艺术风格最适合所选设定？
艺术风格的种类繁多：3D、像素、低多边形、卡通风格等等。风格能够传达大量信息给用户。当某人第一次看到《探险女神达莎》，他们无需解释这是儿童动画：仅从艺术上就能立即看出这部系列剧是为小朋友准备的。在决定测试哪种艺术风格时，理解您的受众是非常重要的。如果您想了解更多关于艺术风格的信息，可以参考以下几个资源： 创建艺术风格 和 游戏艺术和游戏设计的美学。
3. 哪种颜色调色板最适合该游戏？
色调调色板有时也会进行测试，但通常由项目的受众和游戏所需引起的情感决定。对于那些试图为自己的游戏找到配色方案的人，这里有一些非常有趣的指南： 视频游戏中的颜色：如何选择调色板 和 为您的游戏艺术作品选择调色板。
4. 所选艺术的商业需求有多大？
谈到游戏艺术时，这可能是最重要的问题之一。总的趋势是：看起来越休闲的游戏，用户收购成本越低。但在三大类别（休闲、核心和硬核）中的用户成本仍然有很大的差异！为了确定商业需求，CPI 测试比 CTR 测试更可靠。
如何衡量结果？
构建完成了吗？如果游戏已经存在（即使是原型版本），则可以测量 CPI、CTR 和转化率。如果游戏尚未发布，则只能测量 CTR。
CTR测试：可以确定对游戏的总体兴趣。
CPI测试：提供了关于游戏商业潜力的更全面信息。如果 CTR 测试测量的是游戏的总体兴趣，而转化率则显示多少用户准备安装游戏，CPI 测试则揭示用户收购的成本。
CTR测试：
- 选择一个要测试的参数（设定、风格、调色板等）；
- 创建 2-4 个有明显区别的创意，但同时专注于您要测试的元素；添加来自另一个项目的 1 个创意，该项目的 CTR 值是已知的。这个创意将作为基准；
- 与选定的创意一起在 Facebook 上创建广告（可以参考 Facebook 广告创建指南）。确保用户点击每个创意时都进入同一个应用程序（确保没有其他因素影响下载应用程序）；
- 确保每个广告均有相同的统计显著性展出次数。
最重要的是对结果的信心！两个指标之间的差异越小，测试的受众范围应越广。
例如，如果一个创意的 CTR 为 1.82%，另一个为 2.18%，则需要 96,200 次展示才能确定哪个更好。如果 CTR 为 1.70% 对比 2.30%，只需要 35,000 次展示。要计算需要的展示次数，可以使用 统计显著性计算器或类似工具。
CPI测试：
- 选择一个要测试的参数（设定、风格、调色板等）；
- 创建 2-4 个有明显区别的图像，但同时专注于您要测试的元素；
- 如果可能，为了做参照，同时在与测试项目相同的国家推出另一款游戏。CPI 可能会在每个月之间有很大的变化。拥有对比总是有帮助的；
- 与选定的创意一起在 Facebook 上创建广告。确保用户点击每个图像时都进入同一个应用程序（确保没有其他因素影响下载应用程序）；
- 确保每个广告均有相同的统计显著性点击数（见前面的要点）。
请注意：在 CPI 测试中需要计算点击数，而在 CTR 测试中需要计算展示次数。
为什么选择 Facebook？
我用一个词回答：定向！在广告活动设置中，可以指定年龄和性别——确保只让您的目标受众看到艺术。如果在没有定向的情况下进行测试，并且某个幼儿艺术作品的 CTR 出现高值，而游戏的目标受众是18-35岁的男性，那么此类测试的结果可能没有实际意义。如果游戏是面向所有人的，那么可以在任何网络上进行测试。
如何判断艺术的指标是好是坏？
不幸的是，我没有什么标准指标可与项目的指标进行比较。市场在不断变化。这就是为何我建议使用一个基准——用于其他游戏的图像，可以在测试新艺术作品时作为参考，以便能够进行比较评估结果。
测试结束。接下来怎么办？
- 确保测试结果之间的差异具有统计显著性。如果差异太小，可能需要更多的数据或更多差异的图像。
- 艺术的结果是否与参照图像相同或更好？如果没有，可能需要进行额外修改并重新进行测试。
来源: Kongregate博客
