圆桌会议：神经网络会杀死CG艺术家的职业吗？
过去一年最重要的IT故事之一是神经网络在图形领域的显著成功。Midjourney和Stable Diffusion的能力正在主题论坛上进行广泛讨论，利用它们完成的作品在社交媒体上获得了广泛的传播。关于它们在视频游戏开发中今天的适用性，以及它们是否会对活生生的艺术家构成竞争——我们与来自Belka Games、Friday Games、Hoopsly和ReDefine的专家进行了交流。
在MidJourney生成的插图示例。作者：MissMav
在视频游戏图形开发中，可以将哪些任务转移到神经网络上？
阿尔乔姆·阿达米扬，Belka Games的艺术负责人
在我看来，神经网络现在可以并且应该用来：
- 寻找有趣的视觉形象和概念；
- 在研发部门内部创建项目以快速验证假设；
- 创建简单的内容以节省开发时间。
维伦娜·马尔季诺娃，Friday Games的资深角色艺术家
神经网络在任何概念图形、背景和角色的创作上表现得非常好。通常需要手动进行一些调整，但整体来说，现在已经是对灵感的强大支持。
利用神经网络生成图标（例如物品、任务、资源等）非常方便，至少可以提出一些选项。
总的来说，神经网络在组合、形状和色彩搭配的选项方面提供了很大帮助。
如果取之前受欢迎的HOG（隐藏物品游戏）类型的话，就可以利用神经网络填入物品。
此外，可以通过神经网络提高艺术家的作品渲染质量（设置一个小的创造性比例给神经网络）。在这种情况下，神经网络可以帮助改善总体光照下的小问题。
娜塔莉亚·波波娃，Friday Games的项目经理
对于支持中的项目，将现有内容的修改转移到神经网络上并保持风格是相当困难的。但是，如果谈到新的、刚刚创建的项目，当然应该尽量广泛地引入神经网络，让它来“设定”角色、图标、武器、横幅和其他内容的风格。
当我刚进入这个行业（当时还叫电脑游戏）的时侯，草图是在纸上画的，然后扫描，但过了一年或两年，没人会想到那种低效的方法。我相信，很快那些不会使用神经网络的概念艺术家将会在速度和质量上“落后”。
米哈伊尔·扎哈罗夫，Hoopsly的总制作人
根据我的观察，神经网络目前所应付的主要任务是为开发、静态广告创意、封面、海报等创建概念。
在大多数情况下，它们的工作需要“打磨一下”。但是，不需要从零开始制作图形，这大大缩短了内容创建的时间。
阿尔乔姆·内季亚金，ReDefine的技术主管
我们早已开始在项目中使用Midjourney。这样可以在许多方面不再需要艺术家。
当然，神经网络目前无法完全取代专业人士，但对于没有预算的独立团队来说——简直是个宝藏。
可以轻松将一些原始和例行的任务交给神经网络处理。它们非常适合创建总体概念和草图，以便更好地传达思路给团队。借助这些工具，可以创建带有初步艺术的提案文档。
神经网络可以制作作品、海报、广告牌、书籍、杂志及游戏角色的肖像。例如，还可以为手机游戏制作精灵。在Midjourney中，各种等距小屋、卡通物品，例如水晶等，表现得相当不错。
至于3D图形，目前的技术仍然相当初步，无法在游戏开发中应用。但很快一切可能会改变：在生成三维物体方面的工作正在积极进行。
今天是否可以仅凭神经网络为游戏准备所有图形？或者有什么任务是向它们求助完全没用的？
阿尔乔姆·阿达米扬，Belka Games的艺术负责人
在我看来，神经网络面临的最复杂挑战之一是学会为整个项目创建统一风格的内容，并始终保持在同一水平。然而，如果项目在概念/核心方面不是太复杂，并且不要求风格上的独特性，那么我认为神经网络的任务完全触手可及。
我还会指出，在创建复杂的构图物体和角色的建构和解剖学方面，仍存在相当显著的问题。而如果你对项目设定了较高的质量标准，那么还无法避免后处理。
维伦娜·马尔季诺娃，Friday Games的资深角色艺术家
目前神经网络在界面方面完全无能为力。在图形部分和可用性部分都是如此。
同时，3D图形仍然是一个白色盲点。包括无法根据2D图片获取3D模型。
如果谈到我非常希望神经网络能够处理的任务（当然除了界面，它们是第一位），那么就是根据我上传的角色和姿态模型渲染这个特定(!)角色在所需(!)姿势下的图像。
米哈伊尔·扎哈罗夫，Hoopsly的总制作人
可以。但是有一些限制。如果我们制作的是休闲游戏，就不得不进行手动工作。某人得将风格统一起来，制作特效，给角色动画，调整UI等等。
但是如果谈论视觉小说，其中需要静态背景、简单的UI和角色肖像——为什么不呢？我们和同事们在某个游戏中尝试过这种选择，效果非常好。
项目质量的提升，正是因为Midjourney和类似的神经网络能够制作出比市场上许多艺术家更高质量的图像。而且速度很快。
阿尔乔姆·内季亚金，ReDefine的技术主管
如果努力的话，是可以的。视觉小说大受欢迎！但在这方面也有困难。
首先，需要学习如何使用神经网络和如何编写有效的提示。其次，结果往往可以不错，但不是完全符合预期。第三，有时还会出现物体的问题，比如六根手指、诡异的眼睛或形状的扭曲。这些必须手动修正。还有其他缺点，但如果开发者愿意与之共存，那也没问题。
如果项目里有艺术家，使用神经网络将如何大大简化和加速他的工作？
阿尔乔姆·阿达米扬，Belka Games的艺术负责人
将会极大简化，像其他有用的工具一样。神经网络现在可以成为艺术家们的有力助手，就像在创作2D图形时使用3D技术一样。这曾大幅提升了作品质量，并加快了创作过程。
神经网络是一个工具，在正确的手中将成为一种强大的武器。
维伦娜·马尔季诺娃，Friday Games的资深角色艺术家
神经网络将使任何概念艺术家的工作在寻找选项的阶段变得不那么令人沮丧。通过神经网络快速制作几种不同的选项后，可以集中精力优化让游戏设计师喜欢的选项。此外，更加容易心里上放弃神经网络生成的选项。
以前，我们常常被来自游戏设计师的详细要求所限制。认为游戏设计师必须深思熟虑，以免艺术家浪费时间在不适合的选项上。
现在神经网络成为创意团队中的第三个参与者。当然，我们给神经网络的自由越多，它可以融入的领域就越多。例如，过去游戏设计师给我们提供参考，像“这个商务人士的西装不错，或者这个鼻子、这个眼神”，我们必须手动绘制。现在我们不能再向游戏设计师承诺希望的鼻子，但可以提供十个商务人士面部的选项。是的，我们可能无法得到游戏设计师想要的具体形象，但这其实并不需要，因为我们需要的是鲜明和有魅力的形象。
娜塔莉亚·波波娃，Friday Games的项目经理
在理想的未来，神经网络不仅简化和加速艺术家的工作，也将适用于游戏设计师。我可以想象游戏设计师使用神经网络，并将结果作为参考提交给所需的创意。当然，艺术家在处理这样的参考时会感到更舒适，而不是用堆满他人插图的文件，附上“应该关注哪一部分艺术”的说明。
我们的游戏设计师已经开玩笑说，能否给他们写“工厂、化学、非常酷”的要求。
米哈伊尔·扎哈罗夫，Hoopsly的总制作人
是的，这已经在发生了。
阿尔乔姆·内季亚金，ReDefine的技术主管
我们的团队正在制作VR射击游戏，并生成地点和道具的概念。
例如，最近我们需要在网站上添加即将发布的游戏的封面。你能猜出哪些是艺术家画的，哪些是神经网络生成的吗？
神经网络会消灭CG艺术家的职业吗？
阿尔乔姆·阿达米扬，Belka Games的艺术负责人
我不认为CG艺术家的职业在未来几年会变得不再受欢迎。相反，可能会出现更复杂的新挑战。如果稍微幻想一下，可能会出现新的相关职业——例如，AI艺术家操作员。
无论如何，要通过神经网络生成艺术内容，仍然需要良好的艺术视野。至少在AI学会回答“这美吗？”之前是如此。
毫无疑问，神经网络将深刻改变CG的世界。在我写这条评论的时候，它们已经开始改变。但是我们都生活在进步的时代，因此不必害怕变革。
维伦娜·马尔季诺娃，Friday Games的资深角色艺术家
距离取代艺术家还有很远，仍然需要理解整体图景和目标的人。但毫无疑问，神经网络将改变艺术家的工作。
为了准备高质量的图形，即使是借助神经网络，也不够只成为一个按按钮并选择正确请求的人。此外，还需要在Photoshop中组合成功的图片，需要能够补足神经网络存在困难的部分（例如手）。在概念的层面上，需要能够完善逻辑，因为网络目前“理解不了”其生成的功能，从而生成漂亮但完全不合逻辑的对象。
娜塔莉亚·波波娃，Friday Games的项目经理
我从我的女艺术家那里听到，也从前同事的故事中看到，他们担心神经网络会夺去“工作中最有趣的部分，而只留下画界面”。但这些艺术家们忘记了，他们并不喜欢为游戏任务画第101个图标或第101把斧头。
我的任务首先是将重复的单调任务转移到网络上，释放艺术家的时间来做一些更有趣的（以及界面）。这是否会减少所需艺术家的数量？我认为在初级和中级段肯定是会的。
米哈伊尔·扎哈罗夫，Hoopsly的总制作人
我认为不会。很难说神经网络会以多快的速度发展，但“动手工作”在短期内仍然是必要的，原因很明确。
在目前的阶段，网络技术在减少寻找所需视觉解决方案的时间方面能够极大帮助艺术家。在我看来，这恰恰对艺术家有利。与其反复挑选参考而烦恼，不如直接生成一切，然后进行完善。最终，手动工作大大减少，创造的空间也增多。这将要求一定程度的适应，但任何行业都是如此。
阿尔乔姆·内季亚金，ReDefine的技术主管
我不这么认为，但显然会有一定比例的工作被夺走。现在是2D艺术家，未来也会是3D艺术家。而这对于预算有限的独立开发者来说应是最有利的。但谈到完全取代活生生的专业人士，那是不可能的，神经网络只是一个工具。毕竟，在绘制任务上通常有非常明确和特殊的需求，这里需要的是人的思维，神经网络无法完全满足某些具体要求。更不用说修改和补充了。而且，管理艺术家的工作总是比处理“某些高深的神经网络”要简单。
