移动应用分析从A到Z。第一部分
在移动业务中，成功的主要组成部分之一就是监控统计数据。许多移动服务使得我们能够字面上时刻关注用户的动态，跟踪他们感兴趣的内容以及不太感兴趣的内容。
关于如何在其系列文章《从A到Z的移动应用分析》中正确处理这类数据的信息，Taptica公司的副总裁麦特·图伯根在Pocket Gamer上进行了分享。以下是我们对首篇文章的翻译，讨论了后安装数据的“后安装分析解决方案的规划”。
什么是后安装？
后安装分析是对应用程序安装后获得数据的分析。换句话说，它是对用户在应用程序中行为的分析。
信息的价值
许多市场分析师认为，收集到的数据本身是没有价值的。它们只有在您根据这些数据做出决策时才有价值。无论如何，重要的是要理解，信息是一种宝贵的工具，因为所做的决策是它们分析的结果。
倾听还是询问？
对于如何正确使用获得的数据，有两种观点。
根据其中一种观点，需要“倾听”数据。这意味着，在您收集尽可能多的信息后，您可以在研究这些数据时“听到”用户在应用程序中的行为模式。
另一种观点是，首先需要考虑您关心的具体信息，以及您希望获得哪些具体问题的答案。基于这些已形成的查询，您就不再是简单地监控整个可用数据集，而只是关注某个特定的方面。查询可以是各种各样的，例如“用户在第10次激活后，是否更喜欢功能X而非功能Y？”。
这两种方法都不能简单地称为好或坏。它们都是可用的。
问题在答案之前
我太常听到这样的说法：“连接某个分析工具后，你就能看到一切。”
毫无疑问，“倾听”数据是重要的，但同样重要的是为自己制定希望获得答案的问题。最终这将决定您为产品选择的解决方案。此外，您不必扫描所有获得的信息，这样做需要花费大量时间和人力资源。
问题可以是各种各样的，以下是其中的一些：
- 我希望玩家在应用程序中做什么？
- 用户何时、何地以及为什么会离开他们的应用程序？
- 用户在应用程序中做了什么，为什么这样做？
- 常驻玩家在游戏中做什么？
- 用户使用应用程序的频率如何？
- 活跃用户与不太活跃用户的互动程度有多大？
- 是什么推动用户在应用程序中采取行动X？
- 在游戏中使用X天后/完成X个操作后，转换率如何？
总之，在开始处理数据之前，您首先要明确您想获得什么问题的答案。然后花些时间考虑所获得的信息如何帮助您提升应用程序的性能。加油！
