移动应用下载数量分析

任务：确定我们的应用程序需要多少下载量才能进入 Google Play 的排行榜。
目前没有自己的材料，但我真心希望不仅仅是 Habr 的读者能分享和交流经验。

作者 Habr 人 讲述了他如何尝试从“外部”来判断俄罗斯 Google Play 中移动应用的下载量。

解决方法：
1) 搜索了不同会议的主题文章和报告（大量关于推广方法的内容，从内部因素（应用商店描述、关键字、名称、徽标）到购买流量（数据不提供点击转化率到注册的最佳实践））。从中找到的一些相对相关的材料 是两年前 App Store 的排行榜数据 （为了进入免费游戏的前13名，每天需要 200-300 次下载）。
2) 开始寻找分析工具。找到：
а) Xyologic，不仅可以搜索应用程序，还是 报告。从报告中，最有趣的是 Top New Apps，可以判断进入新免费应用排行榜所需的下载量。此外，搜索报告期内应用程序的名称，可以追踪到哪些门户有相关发布。
我最关心的情况是，当没有俄语出版物时，应用程序却在排行榜上，初步提出了两个假设：
— 俄罗斯的 Google Play 由于全球范围内的下载压力而“崩塌”。
— 游戏/应用程序被大型开发者在其他应用程序中宣传。
随后，在更深入的分析后，我得出的结论为：
— 应用程序属于某个应用网络。
— 从移动广告网络大量收购流量。
б) Appdata，但在这里有时无法找到应用程序。结果数据是——每日估算下载量、应用程序在排行榜中的位置、估计用户数量。并非所有数据都会被提供。因此，我获取了过去 5 天的平均下载量。特别有趣的是研究区域应用的前列和该数据之间的关系，遗憾的是，在 50 个应用的样本中，仅有 2 个匹配，结果不具有代表性。
в) Androidlib，数据很少，仅评估所有时间的总下载量，并有应用评估的图解。
3) 制作了与竞争对手的比较表（选择两个类别的热门应用来决定发表在哪个类别）。表中列出了 google+1 的数量，以及来自每个服务的下载数据（Xyologic — 按月，Appdata — 过去 5 天的平均，Androidlib — 所有时间）。现在可以形成相关性函数。

总结：
0) 最重要的是——我们得到了进入不同 GP 排行榜的大致数字。
1) 根据 Xyologic 的报告，应用调整系数（在 关于 Xyologic 的文章中描述）后，得到需要的下载量，以便进入 Google Play 新应用排行榜。
2) 针对部分应用（通过 appdata 找到的），得到了下载量与在排行榜位置呈现上升或下降的动态关系。
3) 制作了与竞争对手的较为完整的比较表。
*备注 1。 同时解决了与竞争对手的比较和潜在竞争优势的突出问题。
*备注 2。 由于这些工作是在八月份进行的，因此我手动收集了所有数据，现在已经用 Python 编写了部分需求的解析器。
如果有兴趣，我可以提供相关系数函数的数据，并写一下我们应用的营销计划。