Playgama推出了AI游戏指数——这是一个通过游戏创建成果来评估AI模型的服务
公司Playgama推出了AI Game Index——一个根据真实玩家行为比较AI模型和游戏开发工具的服务。与传统的AI基准测试不同，该服务考虑了用户对已发布项目的参与度。
该指数可在Playgama网站上访问并每日更新。截至2026年10月29日，其数据库涵盖超过5,400款浏览器游戏及140万次在Playgama Sandbox平台上的启动记录。
AI Game Index的工作原理如下。在Playgama Sandbox中发布游戏时，开发者需注明所使用的AI工具和模型。例如，工具可以是Claude Code或Codex，而模型则可能是Claude Opus或OpenAI Astra。该服务收集玩家的活动数据并基于此对模型和工具进行单独排名。
根据最新数据，Playgama Sandbox中最常用的开发工具是Claude Code，占用了50%的游戏开发。接着是Codex（19%）和Claude应用（11%）。
同时，玩家最常点赞的游戏是使用OpenCode（每千次启动64个赞），Codex（55个赞）以及ChatGPT（50个赞）制作的。
在AI模型中，Claude Opus以56%的占有率居首位。OpenAI Sol占10%，Claude Sonnet占9.1%（由于网站数据动态更新，可能与发布时有所不同）。
然而就参与度而言，结果有所不同。例如，使用OpenAI Astra制作的游戏每千次启动获得65个赞，而Claude Opus为38个，在这方面DeepSeek以72个赞领先。同时，按平均会话时长来看，使用Gemini Pro制作的游戏表现最佳——平均4分30秒，接着是Astra的4分20秒。
不过，指数的作者们提醒到研究的局限性。该研究仅考虑了Playgama Sandbox中的游戏，而关于所用模型的信息由开发者自行提供。此外，参与度还可能受到游戏类型、项目实现质量、推广及其他与AI能力无关的因素影响。
编辑小提示：如果使用AI收集数据，请仔细检查，因为有时一些AI会在提取信息时忽略其竞争对手。