根据Vivrato的调查，欧洲和北美的97%工作室领导者在开发过程中以某种方式引入了人工智能

令人惊讶的是，97%的工作室高管已经将人工智能（AI）整合到他们的工作流程中，其中94%至少在九个关键生产阶段之一应用了AI。这些见解来自Vivrato咨询公司最近进行的一项关于AI使用的调查，该调查在2026年4月到9月之间对欧洲和北美的101名工作室领导者进行了访问。

该研究探讨了六种AI类型：生成式AI，规则基础自动化，精细校准模型，传统机器学习，检索增强系统和自主系统。Vivrato指出，工作室可能会对生成式AI与更广泛的AI技术有不同的认识。

AI在代码开发和工程任务（引擎、工具和游戏玩法编码）中被最高频率地使用，高达86%。其次是83%的工作室在一般任务中使用AI，如文档制作和会议管理，而79%的工作室用于概念性工作和初步规划。

在设计和原型制作（专注于机械和功能设计）中的使用降至68%，而在艺术和动画（角色、场景、动作捕捉）中为60%的受访者所使用。超过一半的工作室在测试和质量保证，以及故事创作和世界设计中使用AI。在分析、玩家数据处理和货币化过程中，AI的渗透率最低。

尽管采用率很高，但超过一半的受访者将其AI在完整生产线中的整合有效性评为十分满分的三分或更低。

欧洲工作室在AI整合方面领先，管道平均深度为4.2，而北美为3.5。它们在代码、工程、原型制作、艺术和分析方面的AI实施中处于领先地位。

Vivrato的创始人兼CEO Adam Boyes评论道，行业的重点已经转移。随着AI的广泛采用，工作室现在正在评估AI在哪些方面对他们有利、带来了哪些变化以及面临的挑战。

Boyes观察到，关于游戏中AI的讨论通常集中在生成式AI上，包括聊天机器人和合成声音。然而，工作室采用多种AI方法，例如使用机器学习预测玩家行为，以及利用自动化来进行测试，每种方法都带来了不同的结果。他强调需要为行业中的AI使用建立一个清晰的基础。

本周早些时候，Sheridans的Anna Poulter-Jones分享了 现有AI法规对游戏开发的影响的总结。