最近的研究表明，超过90%的游戏玩家认为与人工智能驱动的不可玩角色互动是“愉快且有益的”

布里斯托大学和Meaning Machine的一项联合研究显示，玩家们热衷于与由AI驱动的不可玩角色（NPCs）互动。研究吸引了68名参与者，其中包括31名男性、31名女性和7名非二元性别者，他们都玩了谋杀谜团游戏《Dead Meat》。在这个游戏中，玩家审问嫌疑犯，结果显示95%的参与者对体验表示满意，而97%认为这段经历是有意义的。

此外，研究表明，75%的参与者认为《Dead Meat》能帮助他们“表达自己或做出有意义的选择”，这种感受在研究中评估的各种游戏类型中保持一致。

玩家中的一个普遍观点是，《Dead Meat》中融入AI的NPCs促进了个人表达。有参与者指出：“我确实感到非常有成就感，就像我终于能自己创造问题一样。”然而，研究人员指出，这种自由也可能因为缺乏指导方向而导致混乱的感觉。

一位参与者评论道：“这种自由起初是非常令人振奋的，它感觉沉浸其中，也很酷。而它也可能让人感到压倒性的压力。”

研究负责人理查德·科尔博士强调，这项研究如何为关于AI在游戏中应用的持续争论做出贡献，研究的重点是玩家对AI驱动的游戏实际体验，而不是单纯的理论假设。

Meaning Machine的联合创始人托马斯·基恩表示：“玩家们对削弱创造力的AI持反对意见。但当AI用于推动全新的互动体验时，情况就完全不同了。”

基恩提到了围绕AI在游戏开发中的争议。去年，Eurogamer批评游戏《Arc Raiders》使用AI生成语音台词，而女演员简·佩里则对AI对游戏表演者的影响表示担忧。

预计到年底将发布一篇全面的论文，其中将对Meaning Machine的下一部作品《Blood Will Out》中的用户互动进行类似的评估。该作品基于其技术的更复杂版本构建，提供了与初次研究相当的数据量分析的见解。