人工智能如何成为游戏测试中的秘密武器——SunStrike案例分析

团队SunStrike与App2Top编辑部分享了在游戏项目测试流程中引入AI的案例。

作者 — SunStrike QA部门团队

引言

如果你负责游戏开发或质量保障，那么你一定了解测试人员的一天：功能测试、处理文档、更新测试案例、修复bug、设计更改同时进行。日常任务占据了20-40%的时间，有时甚至更多。

但实际上，QA的责任范围更为广泛。测试人员还需负责：

新功能的基本检查；
发布前的回归测试；
bug修复后的验证（确保其他功能未受影响）；
探索性测试（例如，如果玩家在Y时做X会如何？）；
游戏内分析的验证；
性能和稳定性测试；
跨平台和跨浏览器测试。

这只是工作的冰山一角。每个团队还需处理内部工具、构建、迁移、SDK等。这些工作往往需要同时进行。QA的工作范围常常比预期要广得多。

负担之重：从AAA到独立游戏

在大型项目中，通常同时处理几十个特性，GDD（游戏设计文档）可达数百页，还有不断的修订和在数千用户上的A/B测试。在这样的环境下，QA部门常常不堪重负：手动更新案例和阅读文档占用大量时间。

在小型团队中，情况更加困难：一个QA就承担整个部门的角色。他撰写文档、测试构建，并每天适应设计变化。在这样的任务密度下，没有自动化工具，专业人员很快会感到倦怠。

问题所在：手动处理文档

通常测试周期从文档开始。过程如下：

阅读GDD；
功能分解；
撰写初步测试案例；
识别边界场景；
修订和更新案例。

手动模式下测试文档开发的流程

哪一步最耗费时间？当然是编写测试案例。在这方面，AI已经可以成为一个很好的助手。

解决方案：AI作为GDD的首位阅读者

如果可以将GDD的初步工作（阅读、分析、案例编写）交给AI，而测试人员则专注于AI尚无法完成的工作：创意场景、逻辑检查和分析呢？

首先需要准备：

AI助手（如ChatGPT、Claude或Gemini）；
提示模板；
GDD（格式为.docx或.pdf）；
CSV文件模板。

看似简单，实则有细节。我们用一个例子来说明。

运作原理：步骤详解

1. 上传文档

上传GDD的具体页面，比如选定的“制作系统”描述页面。

2. GDD分析：提示

在生成测试案例前，AI需了解分析内容。请求示例：

“分析附件文件 CW_2.0.docx（第5页：‘制作系统’）。请提取：

主要功能（例如“资源创建道具”）；
硬性规则；
限制条件；
特殊条件。

在生成测试案例前请确认功能列表。”

3. 生成案例：严格的需求

确认后可以请求生成CSV格式的测试案例：

“为‘制作系统’功能生成CSV格式的测试案例，如示例test.csv。

只要CSV格式的文本，无需Markdown、标题或解释。

每个案例包括名称、步骤、预期结果。

示例：

“正向：用A+B制作道具C”,“1. 打开菜单…”,“道具C出现在库存中””。

注意：最好限制文本输出，每次生成几个部分的案例，而不是整个GDD；模型在处理紧凑上下文时更高效。

4. 导出至TMS

将完成的文本复制并保存为.csv格式，随后导入至测试管理系统（TestRail、Qase、Jira等）。

最终得到的是可以在最小修订后立即使用的完整测试案例草稿。

接下来呢？手动检查！

即使使用优质模型，草稿仍需手动完善。AI不了解项目的所有细节，不能看到当前构建，也不能预测玩家的非标准行为。

因此，QA的角色仍至关重要：

删除重复和过时的案例；
添加非标准和创意场景；
检查案例是否符合游戏的真实构建。

使用AI的测试文档开发流程

AI常见错误：典型问题

以下是我们发现的一些常见问题：

幻觉：模型生成了关于“墙体穿透系统”的案例，尽管GDD中只略提到了物体破坏；
重复：约20%的案例以不同表述重复出现；
缺乏创意：在生成过程中未提议描述跳跃时制作系统行为的案例，bug在稍后手动找到。

AI擅长“阅读”和“结构化”，但却无法像人类一样“想象”。

在AI引入前后

手动工作时：

阅读GDD和编写案例耗时最多30小时；
其中约70%是例行事务。

引入AI后：

生成案例草稿 — 30-40分钟；
检查并完善 — 6-8小时。

最终节约时间 — 每个大型特性最多节约20小时。

QA专业人员将节省下来的时间用于探索性测试、创意场景和复杂案例的手动检查。

结论：AI不是魔法师，而是一种有效工具

人工智能不取代测试人员，而是将工作重心从例行事务转移到分析、非标准场景和质量上。

优点：

加速测试案例准备；
扩大基本覆盖范围；
减轻团队负担。

需要注意：

结果需要手动检查和调整；
创意场景留给人类；
可能出现重复和逻辑错误。

总结

AI是一个工具。它快速将GDD转变为工作草稿，但最终质量取决于专业人员：只有他们能将草稿打造成璀璨的钻石。

我们在活跃项目中应用这一方法，并持续发展。如果你遇到类似任务，欢迎分享经验。