King正在利用人工智能加速《糖果传奇》新关卡的创作
人工智能在游戏开发中的集成，对于King而言是一个熟悉的领域。
在过去五年中，Candy Crush背后的公司始终走在利用人工智能和机器学习技术的最前沿，这一切早于其2022年收购瑞典人工智能软件公司Peltarion。
由Sahar Asadi监督的King的人工智能实验室，已经开发出一些人工智能工具，这些工具已经在包括Candy Crush在内的多个游戏中得到了应用，深刻影响了这些受欢迎的游戏的开发过程。
Asadi说：“我们创建的游戏测试机器人使设计师能够在发布关卡之前评估游戏体验。这可以帮助他们判断关卡是否符合预期体验，并在必要时进行调整。”
“此外，我们还增加了一个增强功能。如果设计师发现某些关卡未能达到预期，机器人可以根据设定的标准自动进行调整。机器人生成的最佳解决方案会由设计师进行审查。”
“设计关卡的创造性对于设计师来说是令人愉快的，但重复地完善和测试关卡可能会很乏味。游戏测试机器人显著减少了这种人工劳动，让设计师有更多时间进行创新。”
计算机玩游戏的概念并不新颖。然而，King开发的人工智能旨在模仿而非超越人类，这需要一种独特的方法。
Asadi表示：“至关重要的是，我们的游戏测试旨在表现得像人类。不像DeepMind的AlphaGo旨在击败围棋大师，我们的目标是模仿真实玩家。机器人评估游戏场景，并选择人类最可能做出的移动。”
这种模仿基于收集到的玩家行为的广泛数据。
“我们拥有数百万个游戏状态及其对应的玩家行为数据。机器人学习这些模式，并能够预测人类对新情况的反应。它可能并不总是选择最佳的移动，但它反映了典型的人类决策。”
借助大量的数据，机器人估算关卡难度和玩家挑战，一直与人类游戏模式保持一致。持续的发展专注于整合玩家技能和偏好，以实现更真实的模仿。
Asadi指出，游戏测试机器人将手动关卡调整的时间减少了95%，整体关卡调整速度提高了50%。不仅如此，它还确保了发布质量，监控可玩性和挑战适宜性等因素。
“工作动态将会演变，日常所需的技能也会发生变化。”
随着人工智能工具变得越来越有效，关于设计师工作安全性的担忧自然产生。然而，Asadi坚信设计师仍然是不可或缺的。
Asadi强调：“设计师至关重要。我们将这些工具视为副驾驶，提供发布前的游戏见解。最终，设计师决定趣味性和整体体验，并根据这些见解判断是否发布或进一步完善关卡。”
她指出：“诸如趣味性和良好游戏体验等品质无法通过数学定义，这使得设计师的角色无法被替代。”
Asadi认为这些工具源于设计师的合作努力，旨在简化单调的任务并专注于创新。
“从纸和铅笔到Photoshop等工具，再到先进的用户界面，设计师们不断适应。这一新的工具集使他们能够专注于自己的核心创意技能，可能会产生更令人兴奋和引人入胜的内容。”
即使人工智能承担了更多重复性任务，Asadi也承认这些任务通常是游戏行业新手的入门点。
她总结道：“工作流程将会演变，技能要求将会改变。我们不断开发新技术和产品，改变每个人的角色，包括我的。”
“得益于机器学习，工程师曾经需要手动编码的许多任务现在不再必要。当我现在面试候选人时，评判标准与两年前相比有所变化。然而，深入理解机器学习仍然是必不可少的。”
“对于其他公司来说，人工智能正在快速进步，但他们应该如何在技术、文化和价值方面进行整合？”
展望未来，King的人工智能实验室正在探索如何更好地理解玩家在不同时间的需求，以提升他们的游戏体验。
“例如，如果我在公交车上有五分钟时间，我希望能够快速恢复游戏进程。”她详细说明。“但如果我在家里有半小时的空闲时间，我可能更喜欢参与各种任务。理解这一背景并通过游戏给予快感，是可以显著提升玩家体验的部分。我们研究的一部分是利用基础模型和最新的机器学习，来更好地解读玩家行为，并将这些洞察融入游戏，从而提升整体体验。”
人工智能正在快速发展，预计在一到两年内，King当前的研究成果可能会在他们的游戏中得到体现。这一快速进展得益于早期对人工智能的投资。对于其他游戏工作室而言，抓住人工智能机会将取决于他们是否准备好利用这项技术。
Asadi观察到：“人工智能开发的格局正在迅速变化。这是一个令人振奋的时期，因为它为创新打开了新的途径，使我和我的团队始终保持参与感。这些进步为将研究融入游戏提供了可观的机会。这个过程的关键在于游戏是否准备好采用这些技术。在King，我们拥有早期进行内部研究和收购Peltarion的优势，积累了显著的专业知识。我们与游戏的强大联系使得人工智能解决方案能够顺利整合，让我们能够快速推进。”
“其他公司需要仔细考虑这一点。人工智能正在迅速发展，但在技术、文化和价值层面上进行有机整合是至关重要的。我的团队经常参与一些项目，这些项目在一两年内会进入游戏。我希望我们正在讨论的新解决方案能够更快地实施。”
