神经网络掌握了《星际争霸》的复杂战术

由伦敦大学学院和中国阿里巴巴集团联合组成的研究小组展示了神经网络BiCNet，该网络已经学会了高水平地玩《星际争霸》。

多智能体双向协调网络（Multiagent Bidirectionally-Coordinated Network，BiCNet）最初掌握了基本操作，例如单位移动，然后转向更复杂的行动。

BiCNet发掘了“击打和撤退”的战术以及协调攻击，找到了有效的单位组合，学会了分析对手的行动并利用地形获得优势。

“击打和撤退”战术

掩护协调攻击

结合人类无法比拟的微观控制速度，BiCNet开始在职业玩家的水平上玩《星际争霸》。

BiCNet的创建者声称，他们的算法在解决大规模问题方面具有潜力，不仅限于游戏，还能应用于现实世界。

来源： 康奈尔大学