如何评估用户体验?
关于评估、解读和收集游戏体验的困难——在游戏分析公司(Game Analytics)首席分析师安德斯·德拉亨(Anders Drachen)的文章中。
您知道什么可以帮助留住用户并增加收益吗?就是分析玩家在游戏中的行为,建立您与玩家之间的反馈,从而了解他们对游戏的喜好。
但尽管听起来简单,实际上这涉及到一系列困难。
其中一个主要的困难在于,我们所做的——是根据用户的行为来解读用户体验。因此,谈论正确性并不总是可行的。
然而,许多研究,如在游戏开发者大会(Game Developers Conference)上经常提出的研究,证明了这种方法是有效的。像EA和微软这样的公司提供了实例,在实践中,特别是拥有经验的情况下,可以通过分析用户行为的数据,显著简化评估游戏体验的过程。
粉丝指标
早在2005年,尼科尔·拉扎罗(Nicole Lazzaro)和拉里·梅隆(Larry Mellon)就提出在游戏中使用“粉丝指标”,即一些行为指标,帮助确定用户是否从游戏中获得乐趣。例如,《模拟人生在线》(The Sims Online)中的支付可以作为玩家喜欢该游戏的指标。相反,如果用户不断死亡,无法通过游戏的另一个关卡,那么很可能他们并没有获得正面的体验。
尽管如此,基于行为数据得出的个人体验结论可能是错误的。在没有评估游戏体验的情况下,无法验证其准确性。解决此问题的关键在于评估体验和获取行为数据。
深入探讨
用户体验数据通常是通过定量和半定量的分析方法获取的,比如反馈(也就是评估数据),或与以可用性为导向的测试的组合。
可用性测试通常旨在测量游戏的操作简便性。与此同时,游戏性测试则通过小型弹出调查来测量用户是否享受游戏。相较而言,游戏玩法指标的分析反映了用户实际上是如何玩游戏的。
通过调查评估游戏体验的问题在于需要打断玩家与游戏的互动。在科学研究中,已经得出了一个替代方法,该方法除了考虑上述指标外,还考虑心理生理数据(例如脉搏)。要使这种方法得到广泛应用,还需解决一系列实际和财务问题。在此阶段,微软游戏工作室推广的方法仍然是最受欢迎的——简单的弹出调查和行为数据收集。
然而,最近的用户行为研究证实,基于行为的数据可以有效地确定游戏体验,甚至可以使用自动化系统。哥本哈根信息技术大学的阿莱桑德罗·卡诺萨博士(Dr. Alessandro Canossa)与IO互动(IO Interactive)合作开发了一种模型,用于确定与FPS《凯恩与林奇:狗日子》(Kane & Lynch: Dog Days)测试者的挫败感相关的行为选项。这项研究指出了同时分析行为和体验问题的可能解决方案。
编辑部:原文由安德斯·德拉亨(Anders Drachen)撰写,担任游戏分析公司的首席游戏分析师。他是游戏分析、游戏数据收集、以用户为对象的研究等领域最常被引用的专家之一。