案例：ToysBurg 的作者如何提升游戏指标

deltaDNA公司的专家们讲述了如何让免费游戏ToysBurg的开发者使游戏变得更加盈利。

Toysburg: The Monumental Adventure — 是罗马尼亚团队Angry Mob Game制作的一款模拟建筑类游戏。该游戏在2014年12月发布，恰好一年前推出。根据App Annie的数据，起初的表现极其不佳。

在项目的初期，ToysBurg的创作者与deltaDNA的专家们合作，发现了项目中的不足之处。

通过分析平台对游戏进行了研究。发现项目的教程过长：一些用户在学习过程中离开了游戏。为了修正这一问题，Angry Mob Games团队引入了几种不同类型的教程。教程的难度根据玩家的技能水平进行了调整。如果用户快速适应，教程也会相应地快速结束。如果玩家在学习过程中中断会话，教程将从他们停止的位置重新开始。

接着发现，尽管第一天的数据很好，但到第七天，大多数用户都离开了游戏。为了找出原因，Angry Mob Games团队重新测试了所有游戏玩法元素。结果：

• 游戏会话时间减少；
• 玩家们获得了更清晰的长期和短期目标的定义。

换句话说，游戏变得更具动态性，玩家获得了促使他们再次回归游戏的动力。

在测试过程中，还发现游戏的难度曲线提升过快。在学习后，玩家立即面临困难的任务，这显然是第七天数据低迷的主要原因之一。

为了改善这一点，Angry Mob Games引入了推迟过于困难任务的选项。通过之前和上述的更改，第七天的留存率提高了100%。

最后，Angry Mob Games团队优化了货币化。 在开始修复错误之前，游戏过程被严格的付费墙打断。通过A/B测试找到了IAP与激励广告之间的最佳比例。结果是，玩家面前不再出现严格的付费墙。此外，还确定了在何处最好用硬币奖励玩家，以及哪些地方可以不使用硬币。

团队于6月进行项目的工作——恰好在这个期间项目的数据得到了改善。

来源：https://deltadna.com