选择哪种分析平台用于游戏？
独立资源 Develop 对不同的分析平台进行了比较。移动分析公司 deltaDNA 对此进行了评论。我们分享一下这篇文章的摘要。
如果一款游戏被频繁下载且有很多人玩，这不一定意味着项目成功。那么，在货币化方面呢？用户满意吗？要了解一款游戏的成功程度，至少需要知道这两个问题的答案。这时就需要详细的分析了。
现在出现了一个问题——如何选择平台？哪些指标是必须了解的，哪些是可选的？为了回答这些问题，我们需要弄清楚分析平台通常收集哪些数据。
不同分析平台的比较特征。点击可放大图片
数据挖掘 (Data Mining)
数据挖掘是指收集大量数据，并基于这些数据得出结论。这里的关键特征是数据的准确性。没有这一点，就无法理解游戏存在的问题。
为什么需要这个？
数据挖掘可以理解玩家的行为以及他们与游戏的互动方式。可以对玩家进行细分，从而可以在游戏中进行改动，以改善每个细分群体的游戏体验。
预测建模 (Predictive Modeling)
这一过程是基于已有数据构建统计模型，能够预测用户在游戏中的行为。
为什么需要这个？
预测建模有助于优化和评估用户获取渠道。此外，它还可以帮助防止玩家流失。
A/B 测试 (A/B Testing)
当需要在游戏中做出改变，选择两种游戏玩法、加载画面、角色等选项时，需要这个功能。A/B 测试允许根据指定参数将两个选项进行比较。
为什么需要这个？
以便能够优化游戏的各个领域。A/B 测试可以准确说明什么是有效的，什么不是。
原始数据访问 (Raw Data Access)
允许在数据被分析和/或排序之前访问数据。
为什么需要这个？
某些分析师偏好使用这些数据。这是为了能够基于这些数据得出自己的结论，或将其传递给其他分析平台。
游戏咨询 (Game Consultancy)
分析公司提供给开发者或发行商的咨询，旨在改善游戏的指标。这种咨询可能包括，比如根据项目类型的玩家参与建议。
为什么需要这个？
即使发行商或开发者有自己的分析部门，获得外部视角也往往是有益的。
用户参与 (Player Engagement)
通过这个选项，开发者可以与不同用户细分群体互动，改善他们的游戏体验。这个条目包括各种与玩家的互动方式——从游戏内消息到根据特定玩家群体调整游戏元素。
为什么需要这个？
以便留住玩家。在没有这个条目的情况下，其他所有努力都没有意义。
实时用户参与 (Live Player Engagement)
与上一条的功能一样，这个工具同样是为了让用户留在游戏中。只是这次，开发者能够在用户游玩过程中实时进行游戏修改（并跟踪其结果）。
为什么需要这个？
根据 deltaDNA 的数据，这个选项可以使游戏收入增加 30%。
