如何分析独立游戏？
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游戏设计师迪伦·琼斯（Dylan Jones）以《Battle Group》系列游戏的作品而闻名， 分享了他对独立游戏分析的看法。
通常，游戏分析的主要目标是评估用户的参与度和留存率，并在必要时帮助提高这些指标。
以下是一些规则：
1. 不要为分析付费
众所周知，分析公司通过您的数据谋利。因此，您是一个有价值的客户，理应得到最好的服务！
有数十种免费的分析工具可供选择，这取决于您所开发的平台。
如果您是独立开发者，您很可能在使用 Unity。尝试 Game Analytics，它很容易集成到游戏中。
熟悉 Google Analytics 吗？您可以尝试它们的 Unity 的开放测试版。而 Unity 也在开发 分析服务。
在您为分析和数据收集付费之前，我建议先雇佣专业人员。然而，如果您痴迷于炫酷的图表和简单的管理，我推荐 Upsight 和 MixPanel。
2. 刚开始时，尽量跟踪明确的数据
在刚开始工作时，您不可避免地会“埋没”在数据中。我建议初学者只跟踪不受外部因素影响的时刻。例如，基于玩家是否完成了教程，可以做出明确的结论。
3. 跟踪玩家的学习过程
玩家从您的项目中获得的初次体验是游戏中最重要的部分之一，因此需要尽可能细致地跟踪，以避免意外。最好通过游戏的前五分钟和教程来进行监测。
例如，在游戏 Battle Group 2 中，我们逐步跟踪了多个关键时刻。这是通过 Unity Analytics Beta 获取的我们项目的每周统计数据。它反映了用户在游戏的不同阶段是如何被淘汰的。
一旦您熟悉了分析服务，您会惊讶于理解用户在游戏的哪个部分未能完成教程、不想等待或觉得任务太困难是多么简单。关键行动点之间的距离越小，您的数据将越精准。
修正这些缺陷，用户将会获得更愉快的游戏体验，而您将获得更高的留存率。
4. 不要过度使用 A/B 测试
A/B 测试允许尝试不同的方法来解决同一问题，并了解玩家更喜欢什么。从游戏的可玩性和盈利能力来看，是否应该让玩家与首个首领战斗并给予他们额外的生命值？可以将实验组分为两组，看看哪一组的支出更多/游戏时间更长。
A/B 测试还可以解决其他不那么重要的问题。例如，购买按钮应该是什么颜色，以便更频繁地被点击？不管怎样，不要不断地重复同一阶段的 A/B 测试，越往后结果就会越不准确。获得了 5% 的提升？很好，开始下一个测试。
5. 不要拿自己与行业巨头比较
将自己与 Supercell 或其他大型公司进行比较没有意义（当然，如果您不是想宣传自己或寻找额外的动力）。他们在提升 LTV 上花费了数百万美元，因此将自己与他们比较是毫无建设意义的。更不用说，他们通常会公开的数据往往被调整得更具吸引力——为了投资者。
设定自己的目标并努力实现。
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