Xsolla的创始人谈到员工评级和裁员:“这是一个可怕的故事,非常有市场价值”
亚历山大·阿卡皮托夫 接受了采访,谈到了裁员150人的丑闻。 Xsolla的创始人详细说明了员工绩效评估系统的运作方式,以及他对外界批评的看法。他还解释了为什么不认为此次事件是裁员,并且不惧怕公司内部的审查。
员工绩效评估系统是如何运作的?
- Xsolla借鉴了 Netflix 和 哈佛大学的做法,这些机构定期解雇10%表现最不佳的员工。然而,直到表现出40%的增长,公司并没有计划进行裁员。
- “也就是说,评级自年初已设立,现在会一直存在,或许人们会对它看得稍微不同一些”, — 阿卡皮托夫指出。
- Xsolla通过30个指标来衡量员工的表现。其中包括在公司内部“维基百科”上撰写和阅读文章、创建和关闭工单,以及在仪表盘和内部会议上的活跃程度。
- 员工的绩效通过100分制进行评估。 “我的团队会权衡 [这些参数],考虑到不同部门和角色中人们对标准的不同定义,然后对评级进行排序”, — 阿卡皮托夫解释道。
- 在他看来,文本信息比演示文稿更有效,而在内部“维基百科”上阅读有关公司的业务和其他公司的信息至关重要。“那些并不怎么想了解新事物、弄清楚公司计划的人——我们给他们提供了丰厚的离职补偿”, — 他强调。
- 阿卡皮托夫特别表示,Xsolla仅监控工作平台的日志,而不检查员工在工作时间是否处理私人事务。基于此来评估绩效。
- Xsolla的创始人认为,所有员工(甚至巴里斯塔)都应对自己工作的公司感兴趣。如果一个人没有留下明显的数字痕迹,那就应该替换掉他。
- “如果我有50个经理,那就有机会对他们进行评估,与他们交谈,了解他们。但如果需要评估500人,那就无法进行精细筛选。这就是这种方法的缺陷和不完美之处”, — 阿卡皮托夫认为。
- 公司还计划推出“数字镜子”。它将使员工了解机器如何评估他们。但开发团队直到最近都不太热衷于创建这样的工具。
为什么裁员恰好在这个时候发生?
- Xsolla每周评估两次收入,比较每月的表现。根据阿卡皮托夫的说法,公司在过去六个月里未能保持40%的增长。
- 去年,Xsolla的收入因疫情和封锁增长了80%。然而,现在增长放缓,因为吸引新客户变得更加困难,包括缺少线下活动。
- “美国的商务发展团队在欧洲和亚洲的虚拟展会上的表现并不理想,对他们来说很不方便。我认为这与产品的全球放缓有关”, — 阿卡皮托夫解释道。
关于裁员的具体情况
- 他强调,150名被解雇的员工虽然在数量上占公司整体的三分之一,但只占公司全部预算的10%。 “评级不考虑薪资,但当我选择底部的10%时,我会扩展 [选择],直到薪资总和达到10%的预算。也就是说,需要减少的应该是10%的预算,而不是10%的员工”, — 阿卡皮托夫解释道。
- 这次裁员主要影响了彼尔梅的办公室。美国裁掉了六人,而亚洲则仅裁掉两人。
- 被裁的员工来自不同领域。 “表现最差的程序员、最差的市场营销人员、最差的办公室管理者、最差的管理员、甚至最差的会计师”, — 阿卡皮托夫解释道。
- Xsolla计划每12个月裁减10%的预算,以应对增长缓慢的情况。目前公司正在亚洲和欧洲寻找新员工,以期重新实现40%以上的增长。
- 阿卡皮托夫承认,他的突然声明可能会令许多员工感到恐慌,并使他们对未来失去信心。“我完全理解情商对我来说是一个挑战,但我在努力改进”, — 他指出。
- 同时,他并不害怕审查,并且认为从俄罗斯法律的角度看,Xsolla并没有解雇任何人: “我们告诉所有员工——那些收到信的人——公司不重视你们,我们会为你们找到更好的工作,薪水更高。而你们对Xsolla的未来也不感兴趣。给你们丰厚的离职补偿,祝好运”,。
- 阿卡皮托夫明白,部分留下来的员工可能因为Xsolla的“轰动”而选择离开。然而,公司的团队应该由那些对发展和成长感兴趣的人组成。任何人,包括巴里斯塔,必须对商业及其相关过程感兴趣。
- 阿卡皮托夫特别强调,被解雇的人只是对行业不感兴趣。因此,Xsolla将为他们提供推荐,并帮助他们在其他公司找到合适的工作,那里的标准较低。
关于批评和事件的丑闻
- 阿卡皮托夫认为,舆论关注这件事主要是因为俄罗斯远程工作所面临的问题。一些人很难在家工作,他们将Xsolla的情况与自身经历相联系。
- “我说人工智能可以解雇你们所有人,因为有足够的数据来进行分析”, — 阿卡皮托夫解释道。
- 他指出,Xsolla的裁员新闻让那些工作效率不高的人感到恐惧。根据阿卡皮托夫的说法,许多企业主支持他,因为他们没有采取如此激进的措施。
- Xsolla的创始人还强调,他的美国公关公司并不认为此次事件是危机: “无论你向媒体讲述什么,这都是两个故事 —— 要么是恐惧,要么是希望。但恐惧更容易卖出去,这个可怕的故事销售得很好”,。
- 阿卡皮托夫相信,从美国的标准来看,Xsolla的做法“非常积极”。他解释道,基于算法的裁员不应被视为偏见,也不应被认为存在歧视: “在美国媒体和公民社会的视角下,这对于我们来说要好得多,不容置疑,比任何经理辞退某人要强得多”。