神经网络帮助将《晨风》的纹理提升了四倍
著名RPG游戏Bethesda的纹理通过机器学习变得更加清晰。
使用Morrowind Enhanced Textures模组的纹理
《上古卷轴III：晨风》的狂热粉丝们多年来一直尝试通过模组来改善游戏。一些模组制作者尝试将其移植到《上古卷轴V：天际》引擎上，而另一些人则已经花了15年时间在游戏中重建一个完整的大陆。
模组制作者DassiD成功地显著改善了《晨风》的图形。他使用了一种自我学习的神经网络——ESRGAN（增强型超分辨率生成对抗网络）。
DassiD将该算法描述为“
安装Morrowind Enhanced Textures模组前后的纹理对比
纹理的改进是自动进行的，因此模组制作者不需要手动编辑图像。但为了获得高分辨率，他不得不多次重复处理过程。
为《晨风》创建的高清纹理包已在NexusMods上发布。
此前，模组制作者在改善旧游戏的纹理时已经采用过与机器学习相关的新技术。例如，模组制作者hidfan使用了NVIDIA的Super Resolution和Topaz AI Gigapixel软件工具。在工作中应用了深度学习系统。然而，据hidfan所说，所有处理过的纹理和精灵中的伪影不得不手动去除。
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