游戏分析：开始进行分析的基础知识。关键词
游戏分析在关于分析的材料中 强调 两个基本概念——遥测和指标。有时它们被用作同义词，但这并不是完全正确的。
遥测
遥测就是远程数据收集。最常见的数据来源是用户遥测，即关于用户行为的信息，通过客户端或服务器获取。例如：他们购买了哪些物品，玩游戏的时间和频率，以及他们如何与其他用户互动等。
指标
遥测数据存储在数据库中，这使得它们可以转换为可解释的数据。比如，每周修复的平均错误数量、每日收入、DAU 等等。这些数据代表了游戏的指标。
例如，荣誉勋章的遥测数据可能包括玩家在虚拟环境中的位置、所使用的武器以及精确射击和失误的信息。基于这些信息，可以得出指标：总命中/失误数，各个关卡或地图的命中率等。
利用过去时间段的数据，可以预测未来的行为指标。然而，这种信息总是伴随着一定的不确定性，而正确收集的遥测数据代表了事实。
游戏指标分为三个类别：
- 用户指标: 与用户相关的数据。例如：用户在游戏中花费的总时间、平均游戏内好友数量等。
- 功能指标: 关于游戏技术基础设施和软件的工作效率的数据。这些对于在线游戏尤为重要。例如：关于游戏服务器稳定性的数据。
- 过程指标: 关于游戏开发过程的数据。例如：任务量与其完成图表的对比、计算新内容开发和实施的平均时间等。
在明确了关键术语后，游戏分析建议大家了解如何找到有关游戏分析的有用信息。
关于本主题的前期材料链接：
编辑部的话: 原文由Game Analytics的首席游戏分析师安德斯·德拉亨（Anders Drachen）撰写。
