Исследование препятствий, связанных с использованием искусства, созданного ИИ, в разработке видеоигр

На Devcom Джуди Эрентраут, стратег по творческому контенту в Red Meat Games, подчеркнула значимость ответственных методов обучения ИИ в игровой индустрии. Она выделила как потенциал, так и ограничения этих технологий.

Эрентраут отметила: "ИИ — это самый популярный термин, и его либо восхваляют как новый способ решения всех проблем с продуктивностью, либо он вызывает недовольство", признавая его неоднозначное восприятие.

Она подчеркнула, что такие технологии нейтральны, и их этические последствия зависят от их применения.

Эрентраут указала на то, что интеллект ИИ часто переоценивается. "ИИ не обладает интеллектом в том виде, в каком мы продолжаем о нем думать или как люди раздувают это", сказала она. Технология обучается на данных, но лишена истинного человеческого творчества, часто смешивая существующие произведения в нечто, что воспринимается как новое искусство.

Это вызвало дискуссии среди художников, многие из которых ценят творческий процесс и огорчены способностью ИИ создавать искусство мгновенно, обходя человеческие усилия и накопленные знания.

Исключение человеческого мастерства из процесса может свести творческий потенциал к минимуму, особенно когда изображения, созданные ИИ, заполняют интернет и используются для дальнейшего обучения ИИ, приводя к повторяющимся результатам.

Опасения по поводу использования ИИ, особенно инструментов типа Midjourney и Dall-E, поднимают этические вопросы из-за их методов агрегирования искусства без согласия художников.

"ИИ не обладает интеллектом в том виде, в каком мы продолжаем о нем думать или как люди раздувают это"

Red Meat Games использовала генеративный ИИ для разработки своей игры Moriarty, выбрав Scenario вместо других спорных инструментов. Это позволяет художникам вводить свою работу для обучения ИИ, сохраняя контроль над исходным материалом.

Эрентраут объяснила: "Наши художники нарисовали все эти вещи, и мы обучаем Scenario создавать больше версий наших персонажей." Этот метод поддерживает, а не заменяет творческие усилия, улучшая существующий контент для повторного использования, что особенно полезно для небольших команд, стремящихся к большему художественному выходу.

Она подчеркнула важность контроля в этом процессе, который предоставляет Scenario: "Я считаю, что это более этично, поскольку мы не обучаем ИИ с нуля – система уже имеет базовое понимание концепций и объектов. То, чему она сейчас учится, это то, что вы действительно ей даете."

Цель состоит в установлении кооперативных отношений между человеческой креативностью и ИИ, при этом обеспечивая прозрачность и ответственность в применении ИИ. "Нам нужно думать об ИИ как об одном [аспекте] в большом производстве, чтобы он не был художником или создателем – это всего лишь инструмент, который используют художники и создатели, и вместе все создают это, что мы затем называем искусством," заключила Эрентраут.