По данным Vivrato, 97% руководителей студий в Европе и Северной Америке используют ИИ в той или иной степени в процессе разработки

Огромные 97% руководителей студий интегрировали ИИ в свои рабочие процессы, причем 94% применяют его как минимум в одном из девяти ключевых этапов производства. Эти данные получены из недавнего опроса по использованию ИИ, проведенного консалтинговым агентством Vivrato, в котором участвовали 101 руководитель студий в Европе и Северной Америке с апреля по сентябрь 2026 года.

Исследование изучило шесть типов ИИ: генеративный ИИ, автоматизацию на основе правил, тонко настроенные модели, традиционное машинное обучение, системы с улучшенным доступом и автономные системы. Vivrato отметила, что студии могут воспринимать генеративный ИИ иначе, чем более широкий спектр технологий ИИ.

Наибольшее применение ИИ находит в разработке кода и инженерных задачах (кодирование движка, инструментов и геймплея) - 86%. Далее 83% студий используют ИИ для общих задач, таких как документация и управление встречами, в то время как 79% задействуют его для концептуальной работы и начального планирования.

Использование снижается до 68% в дизайне и прототипировании (с акцентом на механики и функции), а также в искусстве и анимации (персонажи, сцены, захват движения) - их применяют 60% респондентов. Более половины студий используют ИИ в тестировании и обеспечении качества, а также в создании сюжетов и дизайне миров. Наименьшее проникновение ИИ наблюдается в аналитике, обработке данных игроков и процессах монетизации.

Несмотря на высокие уровни внедрения, более половины опрошенных оценили эффективность интеграции ИИ в полное производственное строительство как три или менее из десяти.

Европейские студии опережают в интеграции ИИ, со средней глубиной внедрения 4.2 по сравнению с 3.5 в Северной Америке. Они лидируют в применении ИИ в программировании, инженерии, прототипировании, искусстве и аналитике.

Основатель и генеральный директор Vivrato Адам Бойес отметил, что фокус отрасли сместился. С распространенным внедрением ИИ, студии теперь оценивают, где он способствует развитию, какие изменения приносит и какие проблемы создает.

Бойес наблюдает, что обсуждения ИИ в игровой индустрии часто сосредотачиваются на генеративном ИИ, включая чат-ботов и синтетические голоса. Тем не менее студии применяют разнообразные подходы к ИИ, такие как машинное обучение для предсказания поведения игроков и автоматизация для тестирования, каждый из которых дает различные результаты. Он подчеркнул необходимость установить четкую основу для использования ИИ в отрасли.

Ранее на этой неделе Анна Пултер-Джонс из Sheridans поделилась обзором существующих регуляций ИИ, влияющих на разработку игр.