Согласно отчету, 30% разработчиков игр ожидают, что искусственный интеллект займет "чрезвычайно важную роль" в тестировании качества

Недавнее исследование, проведенное Modl.ai, подчеркивает значимость искусственного интеллекта в аспектах обеспечения качества (QA) в разработке игр. Тридцать процентов опрошенных разработчиков отметили, что ИИ имеет "исключительное значение" для этих процессов.

Этот опрос, проведенный в сентябре 2024 года, собрал мнения 303 разработчиков игр в Соединенных Штатах. Участники представляли разнообразные области, такие как QA, производство, искусство, программирование, разработка игр и уровней, аудио и управление студией.

Результаты показали, что 94% этих профессионалов видели, как ИИ используется в их студиях для поддержки в таких областях, как автоматизированное тестирование сценариев, отчетность о багах и тестирование игр.

Исследование предположило, что ИИ может решать "повторяющиеся, утомительные и насыщенные данными задачи", позволяя разработчикам сосредоточиться на более "творческих и исследовательских" QA задачах, где "участие человека действительно имеет значение."

Эти выводы особенно актуальны, так как 77% разработчиков сообщили, что выполняют "меньше QA, чем следовало бы" из-за ограниченного времени и ресурсов.

Около 50% опрошенных признали, что ИИ наиболее полезен для ускорения выявления багов, а также для автоматизированной отчетности и круглосуточного тестирования.

Когда речь идет о рентабельности ИИ в QA, 15% оценили его как "очень рентабельный", в то время как 40% считают его "в некоторой степени рентабельным", а 34% остались нейтральными.

Тем не менее, сохраняются опасения по поводу ИИ в QA. Основные опасения включают "отсутствие человеческой интуиции", "потенциальные неточности" и "непоследовательные результаты."

Генеральный директор и сооснователь Modl.ai, Христоффер Хольмгард, заметил: "ИИ дополняет человеческий опыт; он не заменяет его." Он подчеркнул необходимость концентрации ИИ-инструментов на синергии человека и машины в развитии QA-протоколов.

Хольмгард подчеркнул важность того, чтобы разработчики изучали свои рабочие процессы, чтобы определить, как лучше интегрировать инструменты ИИ эффективно.