Что заключено в модном понятии “Game fun”? Можно ли выявить конкретные драйверы, с которыми потом работать в монетизации и других системах? Можно ли понять, как игроки принимают решения и повлиять на это?

Ответ - да. В этом блоке:

• Разберем разные модели для сегментации и типологизации игроков.
• Переведем абстрактный «фан» в конкретные драйверы и свяжем с метриками вовлеченности (retention, playtime).
• Сформулируем продуктовые гипотезы на основе конкретных психотипов.узнаем научные подходы к мотивации человека и принятию решений. 
• Изучим механики риска и награды, потери, ожидания и чувства ценности для удержания игроков.
• Узнаем, как снизить сомнения и усталость игроковна этапе онбординга, выбора или покупки.
• Поймем, как спроектировать условия для значимого выбора в сюжете или прокачке.

**В итоге вы получаете:** 

• Карту мотивации игроков (или Матрицу мотивации игроков) - готовый фреймворк, связывающий потребности игроков с игровыми фичами, циклами (петлями), контентом, монетизацией и коммуникацией. Практический инстурмент для влияния на метрики. 
• Чек-лист архитектуры выбора. Фреймворк для оценки того, как варианты выбора представляются, понимаются и эмоционально переживаются игроками. Оличный инструмент выстраивания офферов.

 

Где возникает перегруз, почему обучение не срабатывает и как сложность влияет на удержание игроков? Как рождаются лояльность, защита продукта, раздражение, недоверие и сопротивление решениям студии? В этом блоке подробно рассмотрим ответы на эти вопросы и: 

• Разберем почему обучение не срабатывает, даже если оно “логичное” – посмотрим примеры грамотно спроектированного обучения (онбординга), которое игроки не пропускают и поймем, на каких научных данных оно базируется;
• Выявим причины, почему пользователи застревают на конкретных экранах.
• Изучим визуальную иерархию интерфейса – как она влияет на понимание систем и на ранний ретеншн .
• Поймем, как прогнозировать реакцию комьюнити на непопулярные продуктовые решения.
• Сформулируем тезисы для коммуникации с игроками (патчноуты, посты).
• Научимся минимизировать риски возникновения чувства обманутых ожиданий.

В итоге вы получаете: 

• Фреймворк когнитивного трения. Инструмент для поиска мест, где игроки перегружаются, испытывают замешательство или сталкиваются с ментальными блоками.
• Модель рисков доверия и негативной реакции игроков. Фреймворк для выявления продуктовых, коммуникационных и комьюнити-рисков до того, как они превращаются в churn, backlash или падение доверия.

Почему игроки возвращаются, как формируют привычки и долгосрочная вовлеченность, почему ценят прогресс и эмоционально привязываются к игре? Каким образом, зная ответы на эти вопросы, можно перестроить проект и получить больше? 

В этом блоке:

• Узнаем, как спроектировать эффективные петли привычек (core loops), habit loops и триггеры возврата.
• Поймем, как настроить системы прогрессии, которые вызывают чувство долгосрочной ценности.
• Разберем механики для усиления эмоциональной связи с персонажами или миром, к коллекциям, статусу, к другим игрокам и сообществу.
• Выясним как live ops, события и сезонные механики могут усиливать или разрушать вовлеченность
• Получим четкое понимание, как эти знания коррелируют с удержанием, продолжительностью, частотой игровой сессии, LTV и доходом игры.

 

**В итоге вы получаете:**  Карту психологии удержания. Фреймворк, показывающий, какие эмоциональные и поведенческие механизмы поддерживают долгосрочную вовлеченность. С его помощью можно проанализировать игроков в любом проекте и найти понятные точки приложения усилий, которые принесут максимум результата. 

Почему монетизация воспринимается честной, несправедливой, ценной, манипулятивной, приносящей удовлетворение или фрустрирующей?
Как вообще воспринимаются ценность, справедливость, давление, редкость и доверие, почему это важно и как это формирует решение заплатить? 

**В этом блоке:** 

• Разберем, как делать платные предложения более ценными и менее манипулятивными в глазах игроков.
• Выявим как мальки, дельфины и киты по-разному оценивают ценность офферов
• Изучим какие барьеры мешают первой покупке и повторным платежам и как с ними работать
• Получим конкретные шаги для разработки системы наград, которая вызывает удовлетворение от покупок, а не чувство «pay-to-win».
• Найдем скрытые триггеры, которые вызывают фрустрацию в магазине или офферах на конкретных примерах.

В итоге вы получаете: 
Фреймворк доверия к монетизации. Инструмент для оценки того, поддерживает ли монетизация долгосрочное доверие игроков или разрушает его. Помогает повысить конверсию в платящих (conversion rate) за счет роста прозрачности предложений, а также найти баланс между краткосрочной прибылью и долгосрочным удержанием.