devtodev引入了基于机器学习的LTV预测工具，其准确率高达90%

分析平台 devtodev 推出了一个计算模型，其开发者表示可以以 85-90% 的准确率预测移动应用的收入。该工具基于机器学习构建。

为了生成预测模型，只需三天内的应用数据。然而，在以下条件下，可以得到最准确的预测：

• 有 90 天的数据；
• 项目的MAU至少为 3 万；
• 包含支付和事件启动的集成事件数据。

为了预测 LTV，devtodev 平台使用购买信息以及用户的行为、活动和特征数据。

“这一创新将使 devtodev 的客户仅选择那些能够带来回报的流量来源，并比较产品变化前后的 LTV 指标，”业务发展总监亚历山大·梅津说道。

该模型已对所有平台用户 开放 使用。