Xsolla 以 70% 的精确度评估和预测主播广告活动的效果

今天的分析工具不仅可以评估购买流量的效果，还可以评估Twitch上的直播效果。在App2Top.ru的专栏中，服务提供商Xsolla对此进行了详细介绍。

网红（Influencer）是目前最热门的流量来源之一。在游戏行业，通常会选择与主播合作。选择合适的主播可以增加项目的受众，提升销售额。

但是存在一个问题。以前无法追踪网红的广告活动效果。可以轻松商定所需的观看次数或通过代码的点击量，但仅此而已。

随着分析工具的发展，情况发生了变化。在本文中，我们想介绍Xsolla在这一领域提供的解决方案。

合作网络与流量扩展归因

“合作网络”是游戏开发者与网红之间的桥梁。该工具帮助他们找到彼此，使开发者能与主播合作，同时让内容创作者通过视频KPI获得收入。

KPI由开发者设定。开发者可以按照推荐链接的每次销售支付一定比例的佣金，或者选择赞助，设定预算和支付条件（例如，达到某观看次数则支付一定金额）。

此外，“合作网络”还具有一些市场独特的额外功能。我们所说的就是“流量扩展归因”。

通过数学建模，它可以最小化数据追踪社交媒体指标或甚至销售的增长，直接归因于具体的内容创作者。

该工具允许从按点击或注册付款转变为利润分成的模型，即使在不能追踪用户来源和用户转化过程中也能有效运作。

它还可以在活动启动前预测销售数量。

流量扩展归因可供开发者用于推广在Twitch上的付费及免费游戏。

流量扩展归因的运作方式

在为Twitch网红进行流量扩展归因时，开发团队收集了通过Xsolla追踪的游戏观看统计数据。

收集到的数据按以下指标分类:

• 同时观看人数；
• 总订阅人数；
• 累计观看时长；
• 直播后受众增长等。

将收集到的数据与同一时间段的销售数据进行比较后，统计结果经过清洗，排除了与以下事件相关的情况：

• 外部促销活动；
• 吸引销售的图表波动；
• Twitch Drops活动；
• 以及其他渠道的营销活动。

在排除这些事件后，销售增长与观看高峰之间的联系变得明显。

然后，通过数学建模得到描述这种关系的经验公式。所得方程可以在缺乏或数据质量较低时（包括从之前活动推断未来销售）计算销售量。该模型还允许开发者分析那些无法直接评估的主播的影响。

该模型是预测性的，仅给出近似结果。然而，它的准确性相当高，达到了70%。

重要提示：在进行促销、Twitch Drops和其他外部促销时，准确性可能会有变化。

这意味着什么

流量扩展归因使开发者能够：

• 选择合适的主播进行合作，评估潜在的销售增长；
• 帮助确定现有合作的经济效益。

潜在问题

重要的是要记住，与主播合作的结果还受到其他因素的影响，因此程序提供的计算结果只是初步的。

例如，直播期间的批评或仇恨传播、违规内容及“机器人”观看量增加等，都会对游戏品牌造成伤害，影响销售情况。

为避免未来问题，应该在提出合作建议之前认真研究主播。

需要确保主播制作的内容符合推广游戏的原则，检查他们的赞助经验和游戏宣传记录，并研究主播的受众。

主播的额外机会

流量扩展归因模型不仅有利于开发者，也能帮助主播。他们可以通过非传统的流媒体模式获得收入。

其工作原理简单：网红工作越高效，他们的受众就越活跃，模型为每次直播提供的酬劳就越高。

收入不仅可以通过增加观众来增长。如果开发者认为某位创作者发布高质量且有用的内容，便可以提高他们的分成比例。

还有一个机会是Xsolla开发的Creator Tag，这允许内容创作者从他们观众在游戏内的购买中获益。

借助此功能，玩家可以在游戏商店购物时提及他们喜欢的主播的名字。玩家获得他们的商品，而主播则获得销售分成。

主播需要从开发者那里获得邀请才能开始使用Creator Tag。

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目前，Xsolla正在不断改进其流量扩展归因工具的准确性，进行不同游戏和直播活动的研究。

要获取流量扩展归因工具和Creator Tag的使用权限，开发者需要注册“Xsolla合作网络”。

如果您还有其他问题，欢迎通过am@xsolla.com联系我们。