Наш клиент - международный брокер нового поколения, активно развивающийся на рынках Латинской Америки, Ближнего Востока и Южной Африки. Сейчас мы в поиске Middle Marketing Analyst в команду.

Обязанности:

• Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам.
• Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
• Ответственность за настройки атрибуции и conversion postbacks в рекламные кабинеты Facebook и Google.
• Аналитика affiliate- и партнерского трафика, мониторинг качества источников и выявление проблемных площадок.
• Определение требований к сбору данных: какие поля и события необходимо собирать и из каких источников их получать.
• Расследование проблем с трекингом: потеря событий, некорректная атрибуция, дублирование данных, аномалии в расходах.
• Регулярное взаимодействие с UA-командой: объяснение текущей динамики показателей, причин изменений и их влияния на бизнес-метрики.

Требования:

• От 2 лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике с фокусом на User Acquisition.
• Уверенный SQL: агрегации, оконные функции, самостоятельная работа с сырыми данными.
• Опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust, Branch): атрибуция, postbacks, deeplinks, понимание различий между web- и in-app-трекингом.
• Понимание моделей атрибуции и их ограничений, способность объяснить расхождения между данными рекламных кабинетов и внутренними данными компании.
• Практический опыт работы с Facebook и Google Ads на уровне данных: структура кампаний, выгрузки, работа с API.
• Опыт анализа юнит-экономики User Acquisition: CPA, ROAS, окупаемость когорт (cohort payback).
• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Metabase, Tableau или аналогами.
• Способность самостоятельно находить первопричину расхождений в данных, а не только фиксировать и передавать информацию о проблеме.

Будет плюсом:

• Опыт работы в fintech, trading, iGaming или других вертикалях с высоким CPA.
• Python для обработки данных и работы с API рекламных платформ.
• Опыт работы с affiliate-трафиком и антифрод-системами.
• Опыт работы с web-аналитикой: GA4, GTM, server-side tracking.
• Знание dbt или опыт работы с многоуровневой архитектурой данных (layered data model).
• Понимание требований GDPR к обработке пользовательских данных.

НЕ готовы рассматривать кандидатов, локационно находящихся на территории РФ и РБ!!!!!!

Этапы отбора:

Собеседование с рекрутером WN
Техническое собеседование
ТЗ
Оффер