devtodev внедрила инструмент прогнозирования LTV на основе машинного обучения. Его точность — до 90%

Аналитическая платформа devtodev представила модель расчетов, которая, по словам ее разработчиков, позволяет с точностью 85-90% прогнозировать выручку мобильных приложений. Инструмент построен на основе машинного обучения.

Для составления прогноза модели достаточно данных о приложении за три дня. Однако наиболее точный прогноз получается при следующих условиях:

• наличие данных за 90 дней;
• MAU проекта от 30 тысяч;
• наличие интегрированных ивентов, сообщающих о совершении платежей и запуске ивентов.

Для прогнозирования LTV платформа devtodev использует информацию о покупках, а также о действиях, активности и свойствах пользователей.

«Нововведение позволит клиентам devtodev выбирать только те источники трафика, которые способны окупиться, а также сравнивать показатели LTV до и после внесения изменений в продукт», — отметил Александр Мезин, директор по развитию бизнеса devtodev.

Модель уже доступна для использования всем пользователям платформы.